统计过程控制SPC课程 12课时，共2天通过培训,掌握控制图原理、绘制方法，理解其重要意义，具备应用的能力，并能正确判断各种控制图的异常状况,更多详情欢迎咨询
1.结合实际案例、利用Minitab 软件在课堂上讲解、练习。学员每人配备一台电脑，老师可提供免费试用版的Minitab（可用30天）;
2.如果学员没有方差分析、相关与回归、因子设计基础，将增加相关基础知识的预备培训
研发、技术、质量、生产制造、工艺部门经理及工程师等。
稳健参数设计（Robust Parameter Design）最先由田口玄一 （ Genichi Taguchi） 提出，是通过探索可控因子与噪音因子之间的交互效应、设定可控因子，从而减少响应变量的波动。由于改变可控因子通常比较容易，所以稳健参数设计可以比减小噪音因子更经济、更有效地减小响应变量的波动。与之配合的容差设计是基于质量损失函数科学计算合理容差的一种方法，能确保产品质量的前提下，提高可制造性，降低成本。通过本课程的学习你将能够：在设计开发过程中和工艺改进过程中,利用稳健参数设计，获得*可控因子设定条件，从而减低系统对噪音因子的灵敏度，确保响应变量-过程的输出变量波动最小,即产品关键质量特性波动最小化，一致性*化，从而使产品和过程抗外界干扰能力更强,质量更加稳健可靠，通过容差设计让高质量与低成本共存。
1.1产品开发的三阶段
系统设计-参数设计-容差设计
1.2从损失函数看质量
1.3 减少平均损失的两步法
2．稳健参数设计
2.1明确参数设计问题
2.2区分可控因子和噪音因子
2.3内外表设计
2.4进行试验获得结果
2.5信噪比
2.6进行统计分析
2.7验证试验
3．灵敏度设计
3.1什么是灵敏度设计
3.2灵敏度设计与分析的要点
4.综合噪音因子
5.动态设计
6.容差设计
6.1 容差的确定方法
6.2 望目/望小特性的容差设计
6.3 望大特性的容差设计
6.4其它容差设计方法
