CDA Level I实操训练营，专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与CDA LEVEL I考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能，同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。课程适合零基础学员学习，课程设计遵循循序渐进的教学规律，*含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块，同时*含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例，比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等，提升电商运营效益。
课程时长：
目预习14小时，9直播54小时
涉及技能：
1、Excel 2、SQL 3、Power BI
学习方式：直播
【课程计划】
*阶段：[12.31]数据分析统计基础理论P1
1.数据分析前沿与工具、理论基础
2.大数据诞生与概念
3.数据分析方法
4.数据分析流程与步骤
5.数据分析师职业概述
6.数理统计基础知识
7.正态分布与中心极限定理
8.其他统计学三大分布
9.描述性统计分析
第二阶段：[12.01]数据分析统计基础理论P2
1.随机抽样知识
2.抽样估计基础
3.假设检验基础
4.方差分析
5.相关与回归分析
6.数据分析理论基础总结
a.案例：三国人物数据分析
第三阶段：[12.02]数据预处理技术P1
1.数据分析与SPSS介绍
a.实例演示
b.SPSS 的特点
c.SPSS 界面介绍
2.数据的输入与保存
a.数据获取及其格式
b.SPSS 数据变量详解
c.SPSS 访问外部数据
第四阶段：[1.07]数据预处理技术P2
1.数据预处理及分析
2.数据清理
3.新变量生成
4.描述统计分析
5.SPSS 统计图形与可视化
a.散点图（交互式）
b.比较子组
c.回归变量图
第五阶段：[1.08]数据分析与建模技术
1.相关分析
2.回归分析基础
3.简单回归分析
4.多元回归分析
a.案例分析：商品韧性材料的影响因素及其预测分析
5.卡方分析
a.案例分析：商品投诉因素分析
第六阶段：[1.14]数据分析与建模技术
1. 二分类 logistic 分析a.客户违约信息预测
2. 主成分分析与聚类分析
a.主成分分析
b.两步聚类法
3. RFM 客户价值模型
4. 统计报表过程
第七阶段：[1.15 21]案例分析及业务应用
1.数据挖掘方法论介绍
2.回归分析与因子分析方法
3.市场调研-用户体验评测案例（全咨询项目）
4.业务分析-球员综合评价案例
5.信用卡产能预测与监控
6.贷款违约预测建模全流程
