数理统计是必须要*的基础，为以后更深入的学习机器做铺垫。

课程目标

1、了解机器学习必备的一些数理统计的基础概述名词，术语
2、为进一步深入人工智 能/机器学习十大算法打基础

课程内容

均值中位数众数
方差\标准差、概率的基本概念数据理解和探索、认识数据描述性统计分析
分类变量的分析方法连续变量的分析方法相关性分析

学习效果

1、能够利用所学的数理统计知识解决实际*中遇到的概率问题
2、为后续的机器学习的深入学习打下基础