机器学习入门也是“人工智能+大数据”开发工程师学习的第二阶段之一，能够更为深入学习人工智能与机器。 入门篇旨在让我们了解机器学习的多种经典算法机器运用，为后阶段的学习打下牢固的基础。

课程目标

1、解十大经典算法的发展历史与由来
2、了解十大经典算法的原理与公式
3.了解十大经典算法的具体应用和适应场景

课程内容

决策树算法原理与适用场景
随机森林算法原理与适用场景逻辑回归算法原理与适用场景SVM算法原理与适用场景
朴素贝叶斯算法原理与适用场景K最近邻算法原理与适用场景K均值算法原理与适用场 景
Adaboost 算法原理与适用场景神经网络算法原理与适用场景

学习效果

1了解十大经典算法是什么，为什么，以及怎么用
2.了解十大经典算法的经典应用场最及实际解决什么问题
3、能够知道在什么场景下我们应该用哪个算法来解决实际问题
4.为后继 具体算法在人工智能/机器学习具体业 会 应用打下基 础