机器学习入门也是“人工智能+大数据”开发工程师学习的第二阶段之一，能够更为深入学习人工智能与机器。

课程目标

1、了解什么是人工智能机器学习
2、了解人工智 能/机器学习应用领域
3、了解人工智能/机器学习的实现基本思路与方法机器学习扫盲

课程内容

数据挖掘和机器学习概
快速理解 数据挖掘和机器学习
数据挖掘的六大任务
数据挖掘方法论(CRISP-DM )预测模型的构建和应用流程机器学习算法及分类
数据挖掘与数据仓库和OLAP数据挖掘和机器学习应用案例

学习效果

1、能够对人工智能与机器学习、深度学习之间的关系有了一个深入的
2、能够知道开发一个人工智能的应用一些基本的套路与实现步骤
3、对十大经典人工智能/数据挖掘算法有一个基本的认知