是一个全球知名的数据科学竞赛在线平台,由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨尔本创立,后由google收购。Kaggle-开始以Data Mining起家,为了是可以快速高效的解决最棘手的问题。大部分的竞赛均由企业或研究者发布,将数据,问题和期望指标同步更新,以竞赛奖励的方式向全球征集解决方案。对问题发布者来说,他可以方便的筛选出最有成效的方案,而对参与者来说,不仅是考验自己能力,更是一场实战经验。
对于申请Data Science相关专业的同学来讲,大数据的走红使得Data Science的申请竞争愈演愈烈,因此如何提升背景也是大家非常关心的问题。而Kaggle正好给大家提供了一个非常好的平台,在这里人人有参与项目的机会,无论你的背景是什么,都可以通过选择合适的项目来找到属于自己的位置,利用自己的专业优势,为整个team作出贡献,丰富简历的同时也能学习-些干货,为自己以后的学习打好基础。而其在领域内的知名度足以让你在众多申请者中脱颖而出,绝对是申请利器
部分题目展示:
1.Two Sigma:Using News to Predict Stock Movements(Use news analytics to predict stock price performance)
2.Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification(Detect toxicity across a diverse range of conversations)
3.Santander Customer Transaction Prediction(Can you identify who will make a transaction?)
W老师:国内*互联网公司人工智能算法专家,拥有丰富的算法比赛参经验及深度学习、强化学习等人工智能方向实践经验。曾获KDDCup冠军,kaggle公开赛事多次*得主,发表论文获得人工智能领域*国际会议收录。赛事辅导经验丰富,培训学生曾获得KDDCup Top10成绩以及多枚Kaggle银牌
