涵盖了大数据体系中的绝大多数的重要技术，以案例驱动教学将真实的案例贯穿到知识点中，项目源于企业中的真实项目学完即可直接胜任企业岗位需求。
课程一阶段JAVA基础阶段
教学目标：JAVA就大数据开发的基础，大数据标准Hadoop就是用JAVA实现的。打好坚实的JAVA基础有利于大数据程序开发工作。同时，关系型数据库及SQL语句也是大数据的重要基础，还要掌握JAVA与数据库交互的技术JDBC。
第二阶段WEB框架阶段
教学目标：Web是大数据的重要数据来源，同时，大数据分析的结果通常也要借助Web来进行展示，本阶段课程要求掌握Web前端开发技术、JAVA WEB技术和流行的SSM框架，为大数据项目奠定基础。
第三阶段构建离线数据分析平台阶段
教学目标：Hadoop是大数据技术的核心和标准，而HDFS和MapReduce又是Hadoop的核心和标准，包括Hadoop的五个核心进程，也必须掌握。此外，我们还要学习Hadoop集群及搭建集群的协调工具ZooKeeper,数据仓库分析工具Hive,和初步接触内存计算框架Spark。
第四阶段构建实时数据分析平台阶段
教学目标：实时流式数据分析也是大数据的重要应用领域，本课程以Spark Streaming和Storm两种流式计算框架为核心，还包括机器学习MLlib、图数据库Graphx、消息中间件Kafka、日志收集工具Flume等，搭建一个成熟商用的实时大数据分析平台。
第五阶段python与openstack云计算框架
教学目标：大数据与云计算密不可分。本课程研究虚拟化容器Docker和云计算标准技术openStack,分析openstack的各种重要组件及其使用，包括使用Dashboard可视化使用和使用Python语言编程控制，以及云计算迁移，公有云、私有云、混合云的搭建策略
