培训优势
「精英小班严格准入」秉承精英小班原则，入学考核高标准、严要求，具备一定技术基础以及学习能力，通过面试后方可入学。
师资保障
「名企导师一线解密」特聘原百度、新浪、华为等名企大牛为专职导师，十年以上教学经验倾囊相授。全部主管级、总监级讲师授课，学员与岗位无缝对接。
培养模式
「免费试学品质淬炼」免费试学两周，检验教学质量与管理水平后安心入学。打造高品质教学、高成本培养模式。
*保障
「定向*薪酬爆表」与影响力招聘平台联合共建，1.8万家合作名企定向输出，每年12场以上双选会。学员入职阿里、百度等名企。
课程模式
「实训教学项目驱动」
课程体系与项目体系在难度上远超同行，专业与企业课程双线并行，行业内找不到第二家可以PK。
服务保障
「技术沙龙学无止境」一次学习，终身技能提高服务。定期举办校友会技术沙龙，新生代大牛切磋共赢，掌握企业生存法则，提升职场竞争力，激发无限潜能。
课程解读
好程序员大数据+人工智能六维全息课程，秉承从理论到实践，从应用到原理，从细节上学习掌握大数据分布式系统下所使用到的存储、计算、调度、资源管理等不同方面，另外从应用场景离线、实时、交互查询等方面，结合企业中不同行业、核心业务开发的有针对性的项目实战，如数据治理，离线/实时数仓，离线/实时数据同步、知识图谱,元数据管理与血缘构建，数据质量、NewSQL等核心模块，从深度和广度上构建完善的知识体系，在学习思维和经验能力上达到架构级别。
大纲升级
从则平，破则立!大数据V7.0版本大纲，颠覆性升级为六维全息课程，集基础课、专业课、项目课、企业课、*课、职后课为一体，力造复合型高端人才。由架构师级导师呕心设计,着力企业项目迭代，提供全实时企业级数据源，通过构建在实时数仓之上的用户画像和推荐系统将数据与算法融合，真正让学员学习到企业级的大数据应用。使用Spring Boot、Mybatis、Echarts实现大数据的可视化前后端分离，高度自定义。Druid:丰富OLAP工具实现，实现实时数据实时聚合查询。ClickHouse优化OLAPI具实现，强化从原始数据的直接查询,ClickHouse支持类SQL语言，提供了类似传统关系型数据的便利。深入细致讲解Flink,加强离线和实时计算引擎应用。
培养目标
目标人群
有踏实的学习态度强烈学习欲望
拥有Java、C、SQL相关扎实技术基础
抗压能力强
立志在大数据方向深入研究群
拥抱大数据前沿技术
对数据敏感
想步入大数据高端从业者
课程优势
好程序员大数据V7.0六维课程体系，集基础课、专业课、项目课、企业课、*课、职后课为一体。技术更深广，企业级大数据核心技术深度赋能，全面掌握大数据全栈开发，全程小班面授。
优势二:技术点季度升级直击企业刚需
好程序员大数据+人工智能授课技术点广而全、深而精，全面掌握任务调度，解决几乎任何形式数据的存储,高级数仓工程师、架构师必备技能，数据治理利器，更高效存储，多元化存储，覆盖数仓几乎所有知识点，轻松玩转元数据、数据质量管理!
●分布式理论知识点
CAP理论、一致性算法、一致性哈希、Raft算法、大数据相关算法、Poxos算法、数据分布介绍、建立科学的大数据学习思维。
●底层原理
HDFS元数据存储瓶颈及解决方案，结合Hadoop3.0特点
MapReduce计算模型与DAG计算模型的比较并引发下有关集群计算的优化方向
Hive HQL语句的执行过程及底层原理，如join的底层实现，掌握后针对合适场景进行应用或优化
Hbase2.x的新特性介绍及二级索引问题
数据分布均衡问题
数据计算相关算法介绍，如一致性哈希、LSM Tree原理及类比B+树等
Elasticsearch的存储过程
●储存方向
比较不同存储方案及应用场景如HDFS、Redis、Hbase、Kudu、MongoDB、Druid、TiDB等
Alluxio的应用场景如数据读取加速问题、热点数据读取效率等
Druid作为处理实时数仓或交互式查询的一种解决方案
TiDB作为NewSQL的使用及与Spark结合进行数据处理
Kudu的应用场景
搜索引擎Elasticsearch的内部流程及局部更新，结合Spark操作中的问题及源码说明
增加ClickHouse,提供高效存储
●数据同步
-离线数据同步Sqoop的局限性，Datax的使用-MySQL实时数据同步解决方案
●丰富ETL工具
-增加高效ETL处理工具Presto
-增加高性能ETL处理工具ClickHouse
●计算引擎
Spark核心模块(Core,SQL)的学习方法，深入理解相关处理过程、应用场景及优化
优化Flink相关技术，提供更优秀的流批一体化处理
实时数仓的多种解决方案比如Druid
●企业核心技术:大数据平台
元数据、血缘关系及其图数据存储展示、数据质量、BI可视化、大数据平台的架构思想与整体调优方向
引入监控系统相关技术及整合实时展示框架
优势三:项目企业级的数据解决方案
好程序员全面升级大数据项目，围绕电商领域，内容、短视频领域，在线教育领域，社交领域，屏蔽各领域上层的业务差异，抽离出大数据技术上的通用数据模型-大数据用户行为分析模型使其实战化和流程化。通过大数据行为分析模型的建设，让学员深刻理解企业级大数据。企业级数据解决方案,让学员站在数据企业视角完成项目。
数据源完全实时，为每个学员提供内网穿透服务，实时接收企业级合作数据，同时我们拥有自己的数据中心，有充足的计算资源，让学员真实感受TB级别数据集群。特设UI+大前端+Java/Python+云计算+网络安全+物联网+大数据，多学课联合项目。
[真正的企业级实战项目]
依照大数据采、传、存、取、用的模式，设计为数据采集&监控、准实时数仓、用户画像、推荐系统、实时数仓五个项目。各项目完全采用企业开发的实战场景，各项目之间逐级递进，没有孤立项目。数据源完全采用企业脱敏数据，同时通过我们的内网穿透服务，每一个学员都能接收到完全实时的企业级数据，让学员切身体会企业实战开发。
[实时数仓建设新方向]
使用Hudi做了准实时数仓的构建，这也是当今离线数仓到准实时数仓建设的新方向。好程序员实时数仓项目依托Flink和OL AP引擎去讲解什么是真正的企业级实时数仓，以及实时与离线的区别。通过业务模型来逐步构建数仓，比如DAU预测模型，让学员真正理解数据的流转。
[工程化优化及编码解决方案]
好程序员对数据分析过程中面临的查询性能做具体的工程化优化及编码解决方案。比如对漏斗分析的优化，抽象出数学模型，这是一个滑动时间窗口的最左子序列问题，然后通过UDAF编程的方式实现我们的数据模型，优化查询效率。让学员感知真实的企业优化方案。
[引入大数据监控系统项目]
各个大数据生态组件、调度系统、数据处理流我们都会讲解如何进行与之相关的性能与指标监控，如何设计监控系统架构，不让我们的数据服务运行在黑盒子里。这也是企业生成环境中必不可少的系统。
[用户画像深度项目研发]
用户画像项目不仅是做统计类标签，而是依托数仓，利用企业及的数据，通过Spark ML lib设计NLP相关算法，如中文分词，文本分类，Word2Vec等算法将用户表征为Embedding向量，只有向量才是机器能够认识的用户画像。同时结合向量算法实现相似用户查找，这才是企业正真的需求。而对于统计类标签的工程化好程序员选用ClickHouse+Bitmap实现标签的并行构建及高效组合查询。这也是企业的工程化方案。
[推荐系统深度项目研发]
推荐系统项目不仅是讲解推荐算法，而是讲解推荐系统的工程化构建方案。从多路召回，融合层排序，过滤去重。都会讲解具体的企业级的工程实施方案。同时引入当下流行的Embedding召回，讲解如何做Use和Item的Embed-ding算法。工程上对应算法模型的企业级部署和更新也会做重点讲解。
优势四:师资 全部总监架构师级讲师亲授
好程序员大数据高端班由专职导师与名企技术官联袂授课，专职导师筛选自千锋百人教研团队，全部总监架构师级讲师亲授。T8+一线架构师共同把控技术教研，鼎力支持技术创新与课程研发，确保课程前瞻先导性!
