Hadoop海量数据存储及计算

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上海Hadoop课程--Hadoop,大数据处理的入门,学习Hadoop海量数据存储及计算,推行理论+实战的教学模式,通俗易懂的贯彻整个技术圈,大量的例子实际演练.让无代码基础的求学者,提高入门效率,提高学习效率.

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课程详情

  Hadoop是大数据处理的入门，通过学习hadoop我们可以了解到在实际的生成环境中使用大数据工具处理大规模数据问题。通过学习hadoop生态圈的相关知识，我们能够为更加深入学习大数据处理的相关知识提供一定的基础。大数据在电商、金融、电信、医疗、旅游等各个领域用途非常广泛，因为这些领域会有大量的数据需要处理，此时hadoop就成为了首要之选。
  鉴于目前大数据Hadoop2.x被企业广泛使用，在实际的企业项目中需要更加深入的灵活运用,并且Hadoop2.x是大数据平台处理的框架的基石，尤其在海量数据的存储HDFS、分布式资源管理和任务调度YARN及分布式计算框架MapReduce。然而当前众多书籍和视频教程资料中,没有一套完整的、深入浅出的、实战性操作强的一套资料，一此种情况下，结合鄙人多年实际项目经验，以项目中使用为主线，编纂筹划此套Hadoop2.x从零基础到项目实战的课程，带领大家从零基础开始上手，到如何理解HDFS、YARN、MapReduce的使用和实际项目的分析。希望新手通过此视频课程可以快速上手Hadoop2.x，从环境的搭建、框架的理解使用到MapReduce编程，一步一步成功进阶，也希望有基础的学员通过此套课程视频，更加深入理解Hadoop2.x的使用与原理，做到知其然知其所以然.

课程目录

  以Apache Hadoop2.7.5为基准，进行深入浅出的讲解各个模块的功能、架构、使用，涵盖Hadoop全部的组件，*括24个大的章节，分别为数据入门、Hadoop快速入门、分布式存储框架HDFS详解等章节。通过理论结合实际的方法讲解了Hadoop生态圈所有的技术知识点。通俗易懂的贯彻整个技术圈，大量的例子实际演练。

学习目标

  掌握Hadoop中的分布式存储和分布式计算原理，可以实现对海量数据进行存储和计算。