大数据与行业融合是产业发展的重要方向。大数据作为整个社会的战略资产，只有推动大数据与行业，与产业深度融合，才能实现资源的高效利用和产业的创新发展。
今年，大数据将继续向智慧城市、金融、互联网、健康医疗、制造业工业、交通旅游等行业应用方面加速覆盖，在城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据、设备数据、图像图形、旅游数据以及企业经营数据的采集、分析、计算、可视化等方面取得技术和应用上的突破。
当前，大数据在行业中的应用主要表现在数据处理，数据画像，以及数据驱动组织结构、业务流程、企业管理效率优化等方面。下一步，大数据应在赋能商业战略和战术创新层面上有突破表现。通过对行业海量数据的筛选、计算分析，让相关行业近距离把脉企业经营现状，并做出精准有效的决策，获得巨大的市场价值，从而让大数据成为行业预测、数字决策的重要工具，为商业发展赋予新的动能，促进行业乃至社会的数字化转型。
跨产业协同加速
现阶段，大数据应用还在向产业互联网方向深度延伸。随着大数据技术不断开发、完善，越来越多的行业“数据孤岛”被打破，呈现跨行业、跨领域的数据交流与融合。如物联网大数据、智慧城市、智慧医疗、智慧农业、智慧体育等，从而形成多元化、多层次的产业新生态。
2018年，比较特别的跨行业产业融合是互联网+体育+大数据案例。体育运动作为比较独特的产业在国家提出“健康中国”、“全民健身”战略后已焕发了新的活力。由“中琛魔方”大数据分析平台基于对运动场馆、设备器材、个人运动等数据的分析，帮助运动场馆优化经营状态，帮助运动个人*化健身效果。同时“运动+”也带来泛体育产业的融合，如体育赛事、医疗、大健康、文创、保险、运动培训、体育消费等，形成众多的体育新业态。
大数据拥有打破行业信息壁垒，实现数据融合的特性，2019年大数据还将致力于*括工业农业、物联网、城市、房地产、旅游、营销等多个产业加速向“智慧化”落地，全面助力行业经济向跨界联合，协同共融，向数字化、智慧化加速转型升级。
数据共享开放
今年，随着数据资源建设、大数据软硬件产品开发不断完善，形成了囊括大数据生产、采集、传输、处理、存储、计算、分析及可视化等全链式大数据分析体系和行业标准。
下一步，随着行业标准的进一步完善，将有望助力大数据实现进一步的开放共享，共融创新。*括高性能计算服务、数据存储、数据安全、数据决策工具以及整体解决方案等大数据综合服务，以数据驱动业务模式、商业模式的不断创新。
