“人工智能+大数据”开发工程师学习的第四个阶段之一为多算法融合，够用集实现广告等方面的预测。

课程目标

1、了解协同过滤算法的基本原理
了解现在主流的机器学习集成学习的主流框架原理
课程目标:2、掌握现在主流的机器学习集成学习的主流框架
算法的Python代码实现
3、通过真实案例进一步加深理解

课程内容

Bagging框架原理介绍
Boosting框架原理介绍Stacking框架原理介绍
随机森林RF算法原理及代码调用GBDT算法原理及代码调用xgboost算法原理及代码调用

学习效果

1、能够 用 集成学习 框架实现广告预测2、能够利成集成学习框架实现房价预测