机器学习之协同过滤原理与实战是“人工智能+大数据”开发工程师的第三阶段之一，能够实现电商相似产品的推荐等等。

课程目标

1、了解协同过滤算法的基本原理
2、掌握协同过滤算法的代码实现
3、通过真实案例进一步对协同过滤算法深入理解

课程内容

协同过滤的基本概念
用户偏好数据的收集与处理基于相似用户的协同过滤推荐基于相似物品的协同过滤推荐案例实战: 协同过滤推荐系统案例实战餐馆菜肴推荐系统

学习效果

1、能够实现电商相似商品推荐
2、能够实现餐馆菜肴推荐系统
3、 能够实现电影推荐系统