人工智能、大数据、云计算是当今最火爆的三大领域，代表着未来科技发展的方向，并引领人类迈向更加智能、高效的科技社会，因此，深受社会各界人士的重视!作为一名身处重大变革之中的IT技术爱好者，需明确当今热门技术，明确哪些技术具有极大潜在价值，以下是弗雷斯特研究公司发布的十大热门大数据技术!
1. 预测分析
预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署，也可为规划流程提供各种信息，并对企业未来提供关键洞察，随着现在硬件和软件解决方案的成熟，许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型，并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险。
2. NoSQL数据库
NoSQL，泛指非关系型的数据库，*括Key-value型存储数据库、文档型数据库、图型数据库和列存储数据库等四大类型，适合数据模型简单、对数据库性能要求较高、不需要高度的数据一致性、灵活性更强的IT系统。
3. 搜索和知识发现
当今社会已经不再是简单的数据分析与展示，它已经上升到了一个利用数据来支撑人机交互的一种模式，支持信息的自动抽取，可以从多数据源洞察结构化数据和非结构化数据。
4. 流式分析
流式分析技术是目前业界研究的重点，相比于传统数据处理流程，它能够很好的对大规模流动数据在不断变化的运动过程实时进行分析，捕捉可能有用的信息，并把结果发送到下一计算节点，目前流运算主要应用在对金融与科学计算当中的数据进行更快运算和分析的需求，对存在于社交网站、博客、电子邮件、视频、新闻、电话记录、传输数据、电子感应器之中的数字格式的信息流进行快速处理并反馈的需求等领域。
5. 内存数据结构
数据结构是计算机存储、组织数据的方式，内存数据结构能够通过动态随机内存访问(DRAM)、Flash和SSD等分布式存储系统提供海量数据的低延时访问和处理，可以带来更高的运行和存储效率。
6. 分布式存储系统
分布式存储是将数据分散存储在多台独立的设备上，以降低网络压力的计算网络，分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
7. 数据可视化
数据可视化技术是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。
8. 数据整合
数据整合是把在不同数据源的数据收集、整理、清洗，转换后加载到一个新的数据源，为数据消费者提供统一数据视图的数据集成方式。
目前比较成熟的数据整合工具有：Kettle、Informatica、Datastage、ODI
,OWB、微软DTS、HaoheDI、Teradata等。
9. 数据预处理
数据的预处理是指对所收集数据进行分类或分组前所做的审核、筛选、排序等必要的处理，常用的方法有：数据清理、数据集成、数据变换以及数据归约等。
10. 数据校验
数据校验是为*数据的完整性进行的一种验证操作，通常用一种指定的算法对原始数据计算出的一个校验值，接收方用同样的算法计算一次校验值，如果两次计算得到的检验值相同，则说明数据是完整的。
大数据应用已引起社会各界的高度重视，并不断的融入各行各业，把握大数据前沿技术，才能抓住机遇，打造辉煌未来!
