一、开源大数据商业化进一步深化
数据分析领域越来越多的应用开源软件，老牌IT厂商也在向向开源靠拢，并加大专业服务和系统集成方面的力度，帮助客户向开源的、面向云的分析产品迁移，Hadoop技术也将加速发展。
二、打*的大数据行业分析应用开拓新市场
随着大数据逐渐走向各个行业，基于行业的大数据分析应用需求也日益增长。未来几年针对特定行业和业务流程的分析应用将会以预打*的形式出现，这将为大数据技术供应商打开新的市场。
三、大数据细分市场规模进一步增大
大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务、基于社交网络的社交大数据分析等。
四、大数据推动公司并购的规模和数量进一步提升
在未来几年中，大型IT厂商将为了完善自己的大数据产品线进行并购，首先涉及的将是信息管理分析软件厂商、预测分析和数据展现厂商等。
五、大数据分析的革命性方法出现
今年，大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术;人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点。金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。
六、大数据与云计算将深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供新的商业价值，大数据技术与云计算技术必有更完美的结合。阿里云计算有限公司总裁胡晓明表示，2018年将是云计算与产业深度结合的元年。人们将看到各国的基础设施越来越紧密地和云计算结合起来，更多的制造企业和金融机构开始用“云”，云计算将促进科技金融提高效益。
七、大数据一体机将陆续发布
在未来几年里，数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展。华为IT服务器产品线总裁邱隆表示：“华为服务器在自身高质量、创新、高性价比的基础上，致力提供一个开放的计算平台，通过和业界主流大数据厂家合作，面向客户提供*性价比的大数据解决方案。”
大数据是信息化发展的新阶段，是本世纪最为珍贵的财产，许多国家已把推进经济数字化作为推动发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面积极谋篇布局，作为普通人，我们只要抓住机遇，就可采摘丰富果实!
