AI连球赛都可以解说了,你离失业还有多远_容大资讯

243人已阅读 2018-03-21 16:16:25
导读 说到看体育赛事,内行看门道,外行看热闹,而这“热闹”的情绪很多就靠解说员那激情澎湃的一嗓子给带动起来的,尤其足球这项活动,那脍炙人口的经典解说犹如恒河沙数,举几个栗子先。
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2018-03-21 16:16:25

AI连球赛都可以解说了你离失业还有多远_容大资讯

  说到看体育赛事,内行看门道,外行看热闹,而这“热闹”的情绪很多就靠解说员那激情澎湃的一嗓子给带动起来的,尤其足球这项活动,那脍炙人口的经典解说犹如恒河沙数,举几个栗子先。
  鬼畜解说:刘建宏
  “足球之夜”主持人,人称“建宏帝”。经典语录就有:
  "巴拉克!巴拉克!巴拉克!巴拉克!巴拉克!!!巴拉克把球带丢了..........
  "兰帕德!兰帕德!兰帕德!兰帕德!兰帕德!兰帕德!兰帕德!兰帕德!兰帕德!兰帕德呀!!!!!!!!!!!"
  冷幽默解说:詹俊
  詹俊的风格就沉静中带有一丝俏皮,经典语录就有:
  “坐在温格旁边的是奥克斯,他是阿森纳队的队衣管理员,同时也是阿森纳女队的主教练,而且兼任阿森纳队的大巴司机。”
  “英超球场的草皮质量真是高,要是换成建业队的主场,杰拉德中场传出的是地滚球,等库伊特接到的时候已经变成了头球了”
  解说界Raper:黄健翔
  这位就不用多解释了,最经典的便是:
  “点球,点球,点球,格罗索立功了,格罗索立功了,不要给澳大利亚人任何的机会。伟大的意大利的左后卫,他继承了意大利的光荣的传统,法切蒂、卡布里迪、马尔蒂尼在这一刻灵魂附体、格罗索一个人,他代表了意大利足球的悠久的历史传统,在这一刻,他不是一个人在战斗,他不是一个人!(以下省略411个字)
  而就在上周,国际足联世俱杯在阿联酋落幕,欧洲冠军杯得主--西班牙皇家马德里队成功问鼎。就在我们一心一意看C罗时,阿里云玩了一波高级操作,阿里云工程师团队用人工智能(AI)技术对一场2017世俱杯半决赛西班牙皇家马德里队与阿联酋阿布扎比半岛队的比赛进行了分析解说。人工智能在解说中全程识别定位球员、跟踪足球路线、识别球员动作,甚至还会犯部分解说员特有的“结巴”,下面我们就看看他们是怎么解说滴~
  这其实是一个尝试,AI既然有替代一切的能力,那自然也可以取代解说员,虽然大家很难想象解说员也会受到人工智能的冲击,但人家真的这么干了。
  其实这类尝试不是*次了,早在去年里约奥运会的时候,就有一场“杨毅约战度秘”的直播,双方共同对巴西奥运会中的澳大利亚与立陶宛的篮球赛进行直播。但那次由于是*次,AI说话还是有点结巴,而且反应比较慢。
  这次阿里云的尝试明显看着就不一般,给观众呈现出这样的状态,背后的功夫可是没少下。
  据了解,阿里云和国际足联是合作伙伴关系,这个技术的实现也是由身为皇马球迷的工程师来操刀,所以才能顺利完成这样一个实验性的尝试。”
  不少球迷会纳闷,如何实现用机器识别球员和足球的运动轨迹,相关工程师给出了答案。
  1.首先需要对场上球员、比赛用球和球场进行整体识别。
  2.再设计了多路神经网络卷积模型,用于比赛球员和球的精准定位。
  3.结合高效的跟踪算法,对场上的球员和球的运动轨迹进行实时跟踪。
  同时,工程师团队会先让人工智能AI机器提前学习球员队服上的号码,以及完成对球员的人脸特征提取,结合赛前录入的球员信息则能完成球员身份的识别。此外,对球门、边界线等球场基础信息的识别,也可以然该机器更深一层对球场形成全面感知。
  在视频中,机器以语音的模式播报出“射门”“命中”等解说。据介绍,机器首先需要*识别出射门、传球等动作,对此结合三维卷积卷积神经网络和长短期记忆网络(LSTM),同时还引入了Attention机制,设计了球员动作识别的模型。
  另外,工程师还需要让人工智能结合球的轨迹跟踪信息和球场信息,就可以分析得到这一动作发生后的结果,如进球、出界等。基于这些技术,可以机器理解当前场上发生了什么。
  对此,网友一时间炸开了锅,对这件事的评价褒贬不一:
  有不少人认为人类不应该滥用技术,也有人认为这人工智能的表现足以证明AI没有情感的解说无法代替人类,也有人认为这只是尝试未来可期。无论是哪种说法,奶总只想说一句,社会与技术在变革,新技术的产生势必会淘汰一些*岗位,与此同时还会诞生更多的岗位。
  根据LinkedIn和凯捷咨询(Capgemini)近期进行的一项调查,有近30%的专业人士认为,他们的技能将在未来1-2年内变得无用,另外38%的人认为他们的技能将在未来4-5年变得过时。这种感觉很大程度上是由于缺乏足够的培训,以掌握在当今快节奏的*环境中取得成功所必需的新型数字技能。
  在公布的前10个未来最有代表性的职业,6—9项与人工智能、大数据直接相关,其他相关职业在日常*中与大数据的关联也日益紧密。
  1.

  管理2.销售3.沟通4.营销5.创业6.Python 7.软件开发8.数据分析9.云计算10.零售

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