AI智慧全栈大数据

  时代红利+政策支持，大数据倍受市场“偏爱”

  数字经济正引领全球经济社会巨变，成为全球增长的新引擎。我国数字经济规模已稳居世界第二，其中大数据产业迅猛发展，2022年规模达1.57万亿元，同比增长18%，为数字经济发展提供有力支持，预计到2025年将超过3万亿元。

  在数字经济蓬勃发展的大背景下，大数据开发人员的角色显得尤为关键。他们不仅扮演着解读和处理庞大数据集的关键角色，构建强大的数据分析和处理系统，助力企业深刻理解市场、客户需求和业务运营，而且其技能范围覆盖数据存储和处理技术、机器学习和人工智能等前沿领域。

  大数据开发人员的*直接影响着企业的决策质量、创新能力和竞争优势，为数字化转型和未来科技发展发挥关键作用。在这个数据驱动的时代，他们的专业知识和技能将成为企业成功不可或缺的支柱。为满足行业需求，云和数据“AI智慧全栈大数据高薪*班”提供了全面培训，涵盖6大模块和1000+知识点，旨在培养懂开发、会分析的大数据开发人才。

1、JAVA核心技术
  掌握Java基础语法，深入理解Java面向对象相关知识点掌握开发中常用类如集合、IO流、时间日期等操作，熟悉Java多线程开发，掌握网络基础知识，熟悉企业中主流的JDK新特性，如Lambda、Stream流等操作熟练操作数据库以及数据库的基本语法格式，

2、Hadoop阶段
  熟练掌握Hadoop生态圈技术的使用、例如HDFS、MapReduce、Datax、Hive、DolphinScheduler等技术。

3、Spark阶段
  熟练掌握Spark生态圈技术的使用，例如Python编程言、Spark分布式计算框架、HBase、Redis等技术。

4、Flink阶段
  熟练掌握Flink生态圈技术的使用。

  懂开发、会分析：针对金融、政务、智慧交通等场景进行分析，结合数据大屏完成数据展示，学习10+商业模型、编写数据分析报告、打通数据分析汇报能力。

  结合CDH、阿里云的多领域实战项目：Apache原生平台、CDH平台、阿里云DataWorks等平台搭建应用能力，掌握离线数据分析、实时数据分析、流批一体架构解决。

  对标帆软FCP与阿里云高级工程师认定：课程涵盖FineBI工具的应用与阿里云Dataworks的项目实战，课程内容可以对标帆软FCP*认证与阿里云大数据高级工程师。

  四大核心阶段：小白进阶职场精英。

实战项目贯穿教学淬炼企业“精兵”
  互联网金融大数据平台：银行业是一个数据密集型行业，也是一个数据驱动的行业，通过借助大数据手段成功实现在客户体验、运营管理和产品服务等方面的数字化创新转型。

  大数据智慧交通：立足交通强省目标背景，建设地方公路、高速公路、港航发展机场铁路、规划基建、工程质量、固定资产投资、安全监管等一系列应用管理系统。为全面实现交通强省建设，提供大数据服务支持

  电信行业客户数据分析：利用大数据技术可以处理海量数据的特点，对客户资料、客户的行为方式，*括客户消费行为、使用行为等信息进行提取操作，从数据之间的相互关联性出发，找出不同数据之间可能存在的潜在规律

  游戏数据分析精准化平台：本项目为游戏数据分析平台，数据集涵盖了注册用户注册后七日的行为跟踪数据汇总，通过对相关数据指标的分析，了解该游戏运营现状，以便后续开展运营相关活动及优化调整。

  保险数字化平台：大数据在费率厘定中的应用。保单的费率设定是保险公司风险管理的源头，也是一项非常重要的*，主要目的是使设定的费率对应于投保人的风险等级，风险越小，费率越低，尽量做到公平。

  信息化在线医疗平台：提升患者就诊体验，量化产品与服务质量标准，优化患者就诊流程，提升患者对平台的信任及满意度。基于患者行为和标签，提供差异化分层服务，提升患者问诊体验等。

  房地产投资分析平台：通过对房产数据的收集、清洗、处理和分析，该项目可以提供有关房产市场趋势、价格走势、房产投资风险等方面的数据支持，为房地产业从业者、投资者和消费者提供更准确、更全面的市场情报和决策等。

  汽车金融智能控制中心：通过对汽车生产、销售、维护等方面的数据进行收集、处理和分析，该项目可以为汽车制造商、经销商、服务商、保险公司等提供有关市场趋势、用户行为、产品质量、售后服务等方面的数据支持等等。

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