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序号 |
主题 |
培 训 内 容 |
时间 |
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1 |
Six Sigma改进DMAIC-A 高级分析方法 |
1. 假设检验 Ø 功效与样本量 Ø 比率检验/Poisson率检验/列联表/卡方检验/拟合优度检验 Ø 非参数检验 2. 回归模型诊断与优化 3. 波动源分析-SOV |
1天 |
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2 |
Six Sigma改进DMAIC-A 多元统计 |
1. 矩阵基础知识 2. 多元随机向量概念 3. 多元正态分布及其参数的假设检验 4. 多元控制图 5. 判别分析/聚类分析/主成分分析/因子分析/对应分析的概念 |
1天 |
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3 |
Six Sigma改进DMAIC-I 高级试验设计 |
1. 部分因子设计 2. 响应曲面法 3. 混料设计 4. 调优运算 5. 试验设计及分析的主要问题 Ø 功效和样本数量确定 Ø 残差特殊的模型改进方法 Ø 区组化实施及结果分析 6. 试验设计的特殊情况处理 Ø 多个响应值的DOE Ø 二进制响应值的DOE |
2天 |
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4 |
Six Sigma改进DMAIC-I 可靠性统计分析 |
1. 基本概念 2. 常用寿命分布识别 3. 常用寿命分布分析 |
1天 |
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5 |
Six Sigma改进DMAIC-C 特殊控制图 |
1.指数加权移动平均控制图 2.标准化控制图 3.非单一变异源数据的控制图 4.累积和控制图 |
1天 |
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6 |
Six Sigma设计DFSS 概述 |
1.六西格玛设计概述 2.DMAIC与DFSS的关联 3.DFSS：DMADV/DMADOV 等模式 |
4天 |
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7 |
Six Sigma设计DFSS 核心工具 |
1.质量功能展开-QFD 2.创造性问题解决方法-TRIZ 3.田口设计-稳健参数设计/容差设计 4. DFX， X=可制造性、可安装性、可服务性...设计 5. Monte Carlo仿真技术 |
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复习与考试 |
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