大数据时代已经到来，越来越多的行业面临着大量数据需要存储以及分析的挑战。Hadoop，作为一个开源的分布式并行处理平台，以其高扩展、高效率、高可靠等优点、得到越来越广泛的应用。本课程是正太大数据的基石：其一，分布式文件系统HDFS用于存储海量数据，无论Hive、Hbase或者Spark数据存储在其上面；其二是分布式资源管理框架YARN,是Hadoop云操作系统（也称数据系统），管理集群资源和分布式数据处理框架MapReduce、Spark应用的资源调度监控；分布式并行计算框架MapReduce目前是海量数据并行处理的一个最常用的框架。Hadoop的编译、环境搭建、HDFS Shell使用，YARN集群资源管理与任务监控，MapReduce编程，分布式集群的部署管理（包括高可用性HA）。
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