多年经验总结景观设计作品集前期数据分析图制作教程分享

  小编以MIT作品Transportation,Agriculture+Housing中的MappingEconomicCorridors数据分析为例，拆解作图步骤，给同学们讲讲如何在作品集中制作一份生动明晰的数据分析图。

出处：Transportation,Agriculture+Housing

数据分析是针对于数据进行收集、整理、加工和分析的过程，是景观设计前期分析中基于基础资料获得深层信息的过程。景观设计作为一门综合类的学科，在设计中常常会涉及到经济、心理、教育、生物等各学科的信息和数据。将以上数据合理全面地整理得到结论性的分析结果，既能促进同学们设计思路，又能为同学们的作品集增色，让考官充分了解你的前期research情况。通过数据分析图，我们能够找到基础数据之间的深层关系，并思考这些新的数据是否可以影响或推动设计概念，是概念产生的“理论基础”，其重要程度不可小觑。

1.整理初级数据

整理自己所拿到的初级数据，并按照数据类型，确定在同一个图面上，有哪些数据可以进行整合，以相互作用的形式进行表达。如道路分布和交通量的大小，以及商业用地的分布等。

2.获得场地的相关底图

可以通过搜索openstreetmap或者其他地图软件，获得场地底图。当然这种方式得到的是比较粗略的数据，如果想要更精确的，有图层划分的地图数据，可以下载地图并通过相应的识图软件得到dwg格式的底图，也可以通过GIS系统，获得地理信息系统数据，得到更精准的分层数据。

数据分析图-景观设计作品集

3.制作交通线路底图

用ai或者ps的钢笔提取重要的交通路线，以ai为例，和cad的图层用法类似，分别建立每个类型线条的图层，并调整线的粗细，可以得到交通线路的底图。

数据分析图-景观设计作品集

4.以线表达道路交通量

根据前期得到的数据资料，可以得知每一条路的交通量都不一样，为了更直观的表达交通量与交通系统之间的关系，我们可以用线的粗细来代表不同交通量的道路。线的粗细可以通过钢笔的“线条样式和宽度”来调整。

数据分析图-景观设计作品集

5.以面表达商业占地

为了挖掘商业用地与交通分布的关系，加入商业用地范围，可以发现商业用地几乎全部沿着交通量大的公路分布。调整“边线”和“面”的关系，用面来表达商业占地。

数据分析图-景观设计作品集

6.其他信息表达

加入仓库，物流中心，零售商分布等信息，查看商品从运输到销售的产业链与交通发展与商业用地的关系。可以看到物流中心几乎全部严城市流量大的交通沿线分布，并与城市中心有着必不可分的关系。

数据分析图-景观设计作品集

7.加入城市化进程数据

根据城市发展的不同时期，加入城市化进程数据，观察交通运输与城市发展是否有着密切的关系。并通过调整透明度，来展现不同时期的城市版图。

8.加入柱形图

为了使数据更加直观，利用最重要的交通线做横轴，加入柱形图，使其与平面底图非常完美的融合在一起。并关闭底图，已经基本得到了我们所需要的数据分析图。

9.加入文字标注

非常重要的是，除了图形和图标，文字标注(notation)也是数据分析图中重要的组成部分。要遵循重要的文字用大号，次要的文字用小号的原则，另外也需要注意文字是否抢夺了图面的重点，可以通过对字形、大小、和透明度的调整，是文字与图面更好的结合。

10.加入完整图例

最后不要忘记加上完整的图例，每一个出现在数据分析中的线条、平面、点都需要清晰地解释其含义。

通过不同数据的叠加、对比，得出的结论是Lincoln的居住区主要集中在两条重要的货运走廊之间的北部和东南部，并猜测其原因可能是由于市民不喜欢住在工业区旁边，而从城市发展的趋势中也能够看出，货运走廊其实是阻止了城市向北扩张的屏障。这些结论都是我们通过基础数据得不到的结论，一定要通过不同数据的整理，才能得到的深层结论，这也是在景观设计中，数据分析重要性的体现。

经过上面的步骤，大家可以看到，数据分析图的制作最重要的部分其实就是对于已知数据的整理，以及要想清楚自己想要得到怎样的结果。数据分析做的是否出色，其实在于是不是将数据之间的关系展现清楚，并能够在一张图中展现丰富的有效数据同时又做到条例清晰不混乱。通过数据分析图，我们能够找到基础数据之间的深层关系，并思考这些新的数据是否可以影响或推动我们的设计概念，是概念产生的“理论基础”。