Python是一种解释性语言，它使用解释器来解释和执行代码，这对用户来说省去了C或C++之类语言的编译步骤，直接从源代码即可运行，因此更容易编写和调试。工欲善其事，必先利其器。在学习Python编程之前，先让我们安装好相应的工具并对编程环境进行设置。随着ChatGPT等大模型的蓬勃发展，人工智能技术进入了一个全新的时代。与此同时，Python也迎来了前所未有的繁荣，不仅稳居TIOBE编程语言排行榜的*名，而且在大模型、深度学习、数据爬取、数据处理与可视化、数据库、中间件等众多领域上发挥着举足轻重的作用。但在实际项目中，往往会遇到各种各样的Bug，以大模型安装部署、微调为例，经验丰富的专业人员解决一个Bug，就往往需要花费数个小时，更何况很多同学是刚入门不久的小白，所以很容易就从入门走向放弃。但市面上的Python Debug相关材料质量参差不齐，要么步骤不够详细，要么就只*含文字(没有代码)。所以很多千篇一律的简单解决方案并不能很好的解决问题，反倒浪费了宝贵的时间。
课程亮点：
系统全面的Python Debug解决方案，并在必要时修改源码加以解决
每一篇文章均来自于亲身的实践经验，并对其进行总结与浓缩
通过图文的形式详细介绍了每一步的操作和正确执行结果，方便进行逐步的验证
持续更新，近期更新频率为一周5篇，已更新篇数接近300，目标更新篇数为1000篇
您的收货：
提升效率，拥有快速解决问题的思路与方法
掌握大模型、机器学习、爬虫等领域常见问题的详细解决方案
提升Python的调试方法和能力
