课程将通过大量的案例分析，介绍国内外电信行业对于大数据这门技术的应用和深入情况，使学员在理解了大数据这一概念后思维能够从理论性的阐述中逐渐联系实际应用，以此全面了解大数据，使之贴合，做到理论和实际能紧密联系，有效运用。
大数据技术发展现状培训
一、 学员基础:
1.电信行业人员
2.管理支持组织中复杂*、重要*的人员
3.希望提升自身职业能力的人员、其他对大数据感兴趣的人员
二、 课程目标：
1.详细了解大数据的起源和发展现状。
2.掌握大数据的最新研究成果及未来应用的领域，以及可能出现的新技术和产品。
3.学习大数据在电信行业中的应用，使得理论贴合实际。
4.具备大数据视角即眼光看待行业未来的发展，理解大数据在行业运用中的关键。
5.理解大数据的价值，具备行业大数据的思维模式。
三、课程大纲:
大数据简介
本节要点：介绍大数据和数据科学的起源及发展
1.大数据的定义
大数据的起源
2.大数据的发展
大数据发展历史
大数据发展标志性事件
大数据在学术领域的发展
大数据在商业应用的发展
大数据国内外相关发展
本节要点：大数据的最新研究成果
1.数据科学的提出
Data Science学科的建立
Data Science学科的目标
Data Science学科研究内容
2.数据科学学科国内外建设现状
国外高校和机构的建设现状
国内高校和机构的建设现状
3.我国大数据产业的发展情况
已有的大数据产业基地规划-内蒙古、重庆、贵阳、河北
我国大数据产业链发展情况
4.如何获取大数据方面的最新权威科技进展
CCF A—C类国内外*权威相关会议及期刊
如何进行收集和整理
大数据在电信行业的应用
本节要点：大数据在电信行业的应用
1.传统电信运营支撑系统存在的问题
传统电信运营支撑系统的框架：MSS、OSS、OSS
大数据时代电信运营支撑面临的挑战
2.国内外运营商大数据应用情况
国外运营商对大数据的应用建设
国内运营商大数据应用情况
大数据在电信行业的典型运用方向：流量经营、个性化服务和对外数据服务等
3.大数据在电信行业未来应用前瞻
新型OSS系统中大数据技术的应用
新型BSS系统中大数据技术的应用（如Oracle的Social CRM、其他机构的新型基于大数据的BI技术等、经分系统中大数据的采用）
新型MSS系统中大数据技术的应用
中国联通构建的河北省高速公路网智能监控系统简介
中国联通新型大数据BI系统简介
大数据技术未来发展趋势
本节要点：大数据在未来应用的领域以及可能出现的新的技术和产品
1.深度学习
机器学习
数据挖掘
2.大规模、分布式数据的聚焦应用
网络反恐
网络内容安全
3.物联网+人工智能
智能家庭
智慧医疗
智慧教育
