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分类与回归算法原理与实践为“人工智能+大数据”开发工程师学习的第三阶段之一，能够制作简单的过滤模型等等。[详情]
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入门篇旨在让我们了解机器学习的多种经典算法机器运用，为后阶段的学习打下牢固的基础。[详情]
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该阶段的学习为“人工智能+大数据”开发工程师学习的第二阶段之一，能够事实抓取大型购物网站的数据。[详情]
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matplotib的学习为基础阶段最后一阶段，*后能够将数据进行可视化展示等等。[详情]
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Python数据分析库的Pandas学习在对以后的科学计算和数据分析等工作中有很大帮助作用。[详情]
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Python科学计算库的学习包含学习Scipy，这些内容都是为了打好基础，上海容大教育针对基础较薄弱的学员开设了一系列的课程。[详情]
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Numpy的学习也是学好人工智能的基础之一，能够实现各种经典的算法。[详情]
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Python 核心编程也是学习人工智能基础之一，只有打好基础，才能走的更远！[详情]
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“人工智能+大数据”开发工程师学习的最基本的是进行Python 扫盲，该阶段主要为传统课程，侧重于数学基础，算法推导。[详情]
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大数据学习的最后阶段为系统架构课程，完成最后一个阶段的学习，你就能从程序员转型为一名大数据全站开发工程师了，当然要想成为一名优秀的工程师，还需你后期不断地努力，相信在容大所学的知识和方法都会对你以后的工作和学习很有帮助。[详情]
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大数据学习的第六个阶段为机器学习课程，在该阶段，你已经具备了一定的实力了，开启了转型之路的课程，在该阶段，容大教育的专业老师将会帮助您从一名程序员成功转型为架构师。[详情]
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大数据学习的第五个阶段是Spark分析课程，该阶段又分为四门课程，在该阶段将会有行业实力大神，带你走进数据处理的新未来。[详情]
