上海数据分析和数据挖掘:R语言实战,R语言实战课程采用MBA式的案例教学,结合统计理论,建模方法论、R语言编程和老师的丰富实际项目经验,力求让每一个学生都能够把学到的知识运用到实际*中去。我们精选的案例是目前企业真实场景下应用很广泛的场景,集合了互联网用户分析、精准营销、风险评估、BI设计与实施等领域的数据挖掘实例,对您从事真正的数据分析*有针对性的指导与帮助。[详情]
本课程将介绍数据挖掘原理、SPSS Modeler的高级数据处理技术,学习如何合并和处理文件,样本数据,处理缺失值和时序数据。详细介绍SPSS Modeler的建模技术以及Meta Modeling技术,并学习如何将其应用到具体业务操作中。[详情]
Python数据分析与数据挖掘本次培训课程的重点不是语法基础,而是使学员通过学习能够了解到Python语言的一些内部机理及*方式,从更深入的层次理解Python语言及其程序设计方法,更有效得解决实际*中遇到的问题。[详情]
SAS大数据编程实战,本课程是为希望学习SAS编程的人员而专门设计的,它是SAS编程和其他SAS课程的基础。如果您并不希望学习SAS编程或者更喜欢图形化操作,我们建议您学习《SAS Enterprise Guid:查询和报表》的课程。 本课程可以帮助您准备SAS Base Programming Exam for SAS 9认证考试.[详情]
人工智能应用深度实践培训本课程重点讲解深度学习的模型,包括CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络(LSTM)模型的算法及其应用、Connectionist Temporal Classification算法及其应用,如GoogleNet,Fully Convolutional Networks模型深入理解与应用,以及深度学习训练数据集的准备,深度学习的发展趋势,文字检测与识别算法的发展历程,以及文本分析在深度学习技术下的新应用。在深度学习实践方面,本课程基于Caffe和Tensorflow深度学平[详情]
Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,与其他可视化软件相比,Tableau功能强大,但操作简单易学,不需要编写任何代码,仅仅通过鼠标操作,即可瞬间创建出精美的图表。[详情]
机器学习与深度学习实战,本课程在实践方面,结合Python SK-learn、TensorFlow实现深度学习实践。 实现公共数据库数据与算法结合,实现数据预处理、训练数据集与测试数据集切分、校验、验证等,实现人脸识别程序案例、实现自然语言处理(NLP)[详情]
计算机图像(视觉)处理,本次培训从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景,给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。欢迎大家了解详情。[详情]
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Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,Python 已经成为继Java,C++之后的的第三大主流编程语言。[详情]