精益原则提供了一种特有的思维方式和做事方式。这些原则适用于每个企业和每个流程/过程。这不是一个短期的成本削减计划，而是一个公司的运作方式。它所能实现的结果是：一套新的流程，这套流程会占用更小的空间，更少的资本，更少的时间；以更低的成本，交付更少缺陷的产品和服务。企业可以利用员工的智慧和努力，通过提供多品类，高质量，快速产出的交付来应对不断变化的客户需求。
上海计算机图像（视觉）处理
一、 招生对象:
需要了解文本分析NLP技术的相关人员
二、 课程收益：
掌握OpenCV的使用；
理解卷积神经网络；
掌握Tensorflow的使用；
掌握keras的使用；
通过各个应用场景的实际经典项目案例，深入解读计算机视觉技术的应用。
三、知识概要：
OpenCV使用、卷积神经网络介绍、Tensorflow使用、keras使用、验证码识别项目、目标检测项目、目标分割项目、图像风格迁移项目、GAN项目。
课程内容：
学习内容
OpenCV使用
1.安装opencv
2.图像处理基础
3.图像运算和转换
4.图像平滑处理
5.图像梯度
6.图像边缘检测
7.图像金字塔
8.人脸检测和识别
卷积神经网络介绍
1.感受野，权值共享
2.卷积计算
3.卷积的步长
4.池化
5.Padding
6.MNIST网络结构介绍
Tensorflow使用
1.深度学习框架介绍
2.Tensorflow安装
3.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed
4.Tensorflow线性回归
5.Tensorflow非线性回归
6.Mnist数据集合Softmax讲解
7.使用BP神经网络搭建手写数字识别
8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
9.过拟合,正则化,Dropout
10.各种优化器Optimizer
11.改进手写数字识别网络
12.卷积神经网络CNN的介绍
13.使用CNN解决手写数字识别
keras使用
1.实现线性回归
2.实现非线性回归
3.MNIST数据集以及Softmax介绍
4.MNIST分类程序
5.交叉熵的应用
6.Dropout应用
7.正则化应用
8.优化器介绍及应用
9.CNN应用于手写数字识别
10.cifar-10图片分类
11.模型的保存和载入
12.绘制网络结构
验证码识别项目
1.多任务学习介绍
2.验证码识别项目
目标检测项目
1.目标检测任务介绍
2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介绍
3.YOLO算法介绍
4.SSD算法介绍
5.目标检测项目实战
目标分割项目
1.目标分割任务介绍
2.全卷积网络
3.双线性上采样
4.特征金字塔
5.Mask RCNN算法介绍
6.目标分割项目实战
图像风格迁移项目
1.图像风格迁移介绍
2.图像风格迁移项目实战
GAN项目
1.生成式对抗网络GAN介绍
2.生成式对抗网络GAN项目实战
