Python数据分析与数据挖掘本次培训课程的重点不是语法基础，而是使学员通过学习能够了解到Python语言的一些内部机理及*方式，从更深入的层次理解Python语言及其程序设计方法，更有效得解决实际*中遇到的问题。
上海Python数据分析与数据挖掘
一、 招生对象:
在企业中实施Python用来数据分析与数据挖掘的人士。
二、 课程收益：
通过开发若干个实际项目和案例（这些项目和案例几乎覆盖了企业中全部的数据挖掘和机器学习模型），让学员：
1.熟悉Python的基本结构与语法与数据类型，模块；熟悉函数，类设计，*的使用；
2.了解异常处理与多线程；
3.能开发出一些实际的应用项目；
4.能胜任Python的数据挖掘和机器学习*。
三、知识概要：
数据分析概况
Python概况
数据准备
数据处理
数据分析
数据挖掘
数据可视化
课程内容：
学习内容
一、数据分析概况
数据分析介绍
数据分析作用
数据分析流程
二、Python概况
Python语言简介
Python中数据分析模块
三、数据准备
数据类型
数据结构
数据导入
数据导出
四、数据处理
数据清洗
数据抽取
数据合并
数据计算
数据转换
五、数据分析
基本统计
分组分析
结构分析
分布分析
交叉分析
矩阵分析
RFM分析
六、数据挖掘
相关分析
简单线性回归
多重线性回归
逻辑回归
决策树分析
聚类分析
因子分析
关联规则
时间序列分析
七、数据可视化
饼图
散点图
折线图
柱形图
直方图
树图
地图
热力地图
