Excel应用培训

Excel学习思路与案例

l   *中的数据处理流程

l   数据处理的必要前提

Excel应用必会技巧

l   快速准确输入数据

n     数据的类型的应用特点

n     特殊数字和日期输入技巧

n     AI智能快速数据序列填充技巧

n     导入外部数据源并整理格式

l   数据规范格式清洗与整理

n     数据类型的转换，*数据类型正确性

n     数据对比、标记、删除重复数据

n     数据列表拆分与合并

n     删除合并单元格，恢复数据

职场必会公式与函数应用基础

l   公式建立的方法

n     运算符汇总

n     公式地址引用：相对引用、绝对引用、快捷键

l   核对数据必备Vlookup函数

n     多表关联参数查询调用

n     出库清单与到账清单核对

n     告别IF多层嵌套，Vlookup近似匹配的应用关键

n     Match帮助Vlookup定位返回信息

常用数据分析工具

l   数据筛选、排序

n     单字段排序、多字段排序

n     按颜色排序、自定义排序

n     特定数据序列顺序排序

n     常规自动筛选、快捷键应用

n     启动一键完成自动筛选

n     高级筛选：综合条件、提取数据、删除数据

n     按颜色查找数据记录

l   分类汇总

n     分类汇总

n     嵌套分类汇总

n     定位复制汇总数据

l   数据分级结构设置

n     自动设置组及分组显示

n     手动创建组及分级显示

n     取消分级显示

运用数据透视表分析数据

l   数据透视表概况与创建工具

n     字段选择工具

n     数据透视表功能区

n     数据源选择：列表区域、数据模型与多表关联

l   创建动态同比数据分析

n     日期按年、月分组

n     与前一年对比，计算同比差异

l   环比数据分析

n     报表按年筛选

n     与前一月动态对比，计算环比差异

l   在数据透视表上实现筛选和排序

n     应用排序与条件格式对比

n     应用数据切片器完成互动筛选

n     数据切片器格式设计

l   数据分析图表

n     快速创建数据透视图

n     数据透视图格式设置

数据图表呈现与洞察分析

l   图表应用规范与类型

n     图表数据类型与用途介绍

n     图表格式规范

n     图表数据源的引用

n     图表组成元素格式设计

l   数据统计图表设计

n     任务完成率、销售数据同比分析组合图表

n     业绩占比双层饼图设计

n     年度累计瀑布图设计

l   产品性能、员工能力图表

n     雷达图数据与图表设计

l   产品销量分布分析

n     散点图、气泡图设计