这是生物医学信号和图像处理的入门课程。主题*括：生物电产生；使用金属电极进行生物信号检测；心电图；用于生物信号记录的放大器和滤波器设计；和设计考虑； 2D和3D图像形成；透视、超声、计算机断层扫描和磁共振成像；空间和频域滤波和特征提取；在诊断、治疗和干预方面的应用。

项目安排

  课时安排：5周教授亲授科研+2周学导小组科研+3周论文指导

适合人群

  适合年级：高中生/大学生

  适合专业：电气工程，通信，生物医学工程，神经科学，电子电力相关专业

  对电路、信号、生物医学、集成电路、光学，医疗电路设计，生物信号检测，可穿戴设备，光学传感器，模电等感兴趣的同学

  有意提高自身知识水平和学术能力的你

  有留学意向、参与自主招生选拔、跨专业深造或计划考取名校的你

  希望提升留学文书申请质量，锻炼英文论文撰写能力的你

  希望在学术期刊上发表论文来提升个人竞争力的你

  对海外名校课堂感兴趣或者已收到海外大学录取信，想提前跨越中外学制鸿沟的你

科研背景

  生物医学信号处理（biomedical signal processing）的主要任务是根据生物医学信号（biomedical signal）的特点，应用资讯科学的基本理论和方法，并研究如何从被干扰和噪声淹没的观察记录中，提取各种生物医学信号中所携带的资讯，对它们进一步分析、解释、分类、显示、储存和传输。

科研论文

  在教授的引导下，学生们将进行学术研究以及探讨，并结合课程内容完成一篇科研论文或其他教授要求的科研产出。科研产出的形式（小组形式或个人形式）由教授全程把关。

科研计划

  Session 1

  生物医学信号简介：生物医学信号的性质、生物医学信号的示例、目标和生物医学分析的难点。心电图：基本心电图、心电图导联系统、心电图信号特征。信号转换：简单的信号转换系统、生物医学信号的转换要求、信号转换电路

  Session 2

  信号平均：信号平均的基础知识，作为数字滤波器的信号平均，典型的平均器，信号平均软件，信号平均的限制。自适应噪声消除：主噪声消除器模型、使用正弦波模型的60-Hz自适应消除、自适应滤波的其他应用

  Session 3

  心脏信号处理：基本心电图、ECG数据采集、ECG导联系统、ECG信号特性（参数及其估计）、模拟滤波器、ECG放大器和QRS检测器、ECG功率谱、带通滤波技术、微分技术、模板匹配技术，A QRS检测算法，实时心电图处理算法，心电图解释，ST段分析仪，便携式心律失常监测器。

  Session 4

  神经信号处理：大脑及其电位，脑电波的电生理起源，EEG信号及其特征（EEG节律、波和瞬变），相关性。EEG通道分析：EEG节律检测、EEG模板匹配、尖峰和波检测