对于很多数据分析初学者来说，都希望自己一学完技能，就能拿到心仪的offer，但是，基于刚学完数据分析课程，技能掌握还不够扎实，几乎没有太多项目经验等原因，在参加面试时，很多同学难免紧张。所以，今天我们要给大家分享的就是，关于参加数据分析类面试时，你应该掌握的面试指南。
在参加正式的面试前，你应该思考清楚自己将来的*方向，是走技术路线，还是走业务路线。这就好比，一个是种苹果的，另一个是卖苹果的。很明显，在这个问题上，你做出何种选择，将决定你之后的职场发展方向。
当然，我们应该按照自己的学习情况和自己对行业的见解来做判断。比如，在学习数据分析行业之前，如果你曾经做过电商，销售过商品，那么，选择走以业务为导向的*，将对你拿到offer有很大的助力作用。
另外，我们还需要提前准备好自己的简历。在编写简历时，我们建议大家把自己*经历中，与数据分析有关的内容做一个提炼和重点阐述，以便于在正式面试时，我们可以更加顺理成章的提出自己之所以学习数据分析课程、想要成为数据分析师的原因。
此外，面试前我们还应准备合适的着装。推荐穿休闲类小西装更为适宜。
面试中：
想必大家都知道，面试一般*括笔试、技术面试、人力资源面试等3个主要部分。这里要补充的一点是，在参加数据分析师面试时，可能还会*括圆桌面试或者小组案例研究等。下面，我们来一一给大家介绍。
1）笔试
一般情况下，数据分析师的笔试主要*括：英语，数学，推理，SQL，C语言编码/Python等几个方面的内容。这也是为了确保大家在日常*中，能够正常应对数据处理等问题。
这里面有这么几个点，你可以关注下。一般推理类问题，主要考察来自以不同方式和顺序排列的相关问题；一般SQL类问题，多数会考察你如何处理极端情况（NULL语句）；而C语言编码或者Python，则会考察一些常用的技术点。
关于这些内容，大家只要摆正心态、正常作答即可。
2.圆桌讨论/小组案例研究
有的企业会设置圆桌讨论的环节。尤其是当你面试的企业是大厂时，出现的概率就会增大。那么，在圆桌讨论时，我们应该怎么做呢？下面我们来举个例子：
案例：“北京西贝餐饮公司迄今已有29年的发展历程。餐饮创始人贾国龙先生，经过多年努力，将餐厅发展成为全国拥有200多家门店的知名餐饮企业。随着门店数量的增加，企业数据库数据量呈现出爆炸式增长，仅2017年一年就产生约2亿条销售数据，我们应如何从庞大的数据量中，挖掘出有用信息，给企业未来发展做指导？“
面对这样实际的案例，我们自己首先要在心里想清楚应答的思路。比如，我们应该从哪些途径获取数据，应从哪里收集数据分析需求，应该怎样帮助业务人员制定销售策略等。
其次，才是参与到讨论中。这里值得注意的是，讨论的方向千万要对自己的思路有帮助，千万不要被别人的思路“带偏了”。另外，有些人说的专业名词你听不懂，也不用感到压力。因为很可能他们也是只知道某个词汇，而并没有实际接触过相关的技术，或者操作过相关软件。
因此，你只需要提出你想了解的问题，收集你想知道的信息，便于圆桌讨论结束时作答，即可。
3.技术面试
技术面试时，除了我们要提前复习技术知识点，回顾之前做过的项目案例外，你还可以准备好自己的电脑和之前的资料，从而更好的应对技术面试。
事实上，带上电脑参加技术面试，对于很多你无法用语言清晰描述的问题，都有很好的帮助作用。因为，与其他行业不同，很多职业只需要表明自己会做即可，但数据分析岗位会涉及很多细节的问题，并且每个企业的分析需求也是多样的，所以，带上电脑将清晰的展现你的数据分析功底。
4.人力资源面试
最后就是HR面试了，基本在这个时候，你只需要结合你对数据分析行业的平均薪资有一个了解，并对自己的数据分析能力有个比较清晰的判断，就可以得出自己的期望薪资了。
当然，再HR告诉你这个岗位的实际招聘薪资时，你也可以通过业内水平判断自己是否“吃亏了”。
值得注意的一点是，有时候我们是否能拿到offer，跟运气也很有关，所以，千万不要因为没拿到offer而难过，或者不开心。
请记住，“如果您没有被公司选中，那并不是因为你不够好，而是因为企业岗位与你不够匹配。后面还会有更大更好的企业在等你加入。”
