数据分析师发展前景好，*范围广薪资高，职坐标开设数据分析工程师*班，0基础快速入行，轻松解锁“薪”技能。
软件
Python、Hadoop、Hive、SQL、Excel Tableau、Spark、SAS、SPSS、MySQL Power BI、MapRe-duce、Scala……
思维
信效度，平衡，分类，漏斗，相关，远近度，逻辑树，时间序列......
方法
PEST分析方法、5W2H分析法、4P营销分析法、逻辑树分析法、指标拆分法、对比分析法、漏斗分析法、用户行为分析法、用户生命周期分析法、金字塔分析法……
模型
线性回归，LOGISTIC回归，决策树，随机森林，神经网络.....
算法
分类，聚类，关联，序列，异常......
维度
时间，空间，标准，属性......
框架
数据规划，数据采集，数据分析，数据决策
工具
数据获取、数据存储与管理、数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化
数据分析是一系列对数据进行分析和挖掘的方法，而大数据通常指的是海量数据存储和管理的一系列技术，而数据又是数据分析的基础。因此可以说大数据是大数据分析的基石，但两者并不等同。大数据技术为大数据分析提供数据源，而数据分析为提炼大数据背后的价值提供了方法。
>大数据分析与数据分析的区别
大数据分析是指数据量达到一定量级的数据分析，数据达到一定的量级意味着原有的数据管理和存储的工具不再适用，比如当数据量从10万条增加到千万条，传统的EXCEL就无法进行管理，需要用数据库来进行存储和管理，如果再增大，就需要用大数据平台技术来进行存储和管理。这种结合了大数据平台的数据分析，就是大数据分析。
2018年阿里云与职坐标正式合作，阿里云输送实战技术与经验，培养阿里云后备人才，共同为中国开发者成长做贡献！
腾讯课堂认证机构
职坐标连续四年被评为腾讯课堂认证机构，荣获腾讯课堂教育突破奖，严选课程服务商。
第1阶段
业务数据分析师
主要内容
Excel基础、Excel函数、数据透视表、Excel作图、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等
项目实战
某公司销售仪表盘、某APP日报、学校管理系统、某APP留存分析、公司运营情况分析、咖啡馆运营情况可视化分析等
主要内容
数据分析专员、初级分析师等基础性数据分析*
第二阶段
数据可视化
主要内容
Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例
Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表、Power Service、Power BI项目等
项目实战
中小学生健康教育效果分析、P2P小贷平台风险实证分析等
主要内容
数据分析师、BI数据分析师、可视化数据分析师等
第三阶段
建模数据分析师
主要内容
统计学及统计数据、收据的收集、数据图表表示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、SPSS数据分析、SPSS数据可视化、Logistic回归、主成分与因子分析、聚类分析、SPSS Modeler数据挖掘、SAS数据分析等
项目实战
民生金融数据分析项目、连锁零售业运营数据分析等
可*岗位
数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
第四阶段
Python数据处理与机器学习
主要内容
Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络爬虫、网络爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等
项目实战
爬取51job数据并进行分析、模拟登录并抓取知乎问题信息、从登陆到抓取人人网热门主播图片、客户行为细分与预测实战等
可*岗位
数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
第五阶段
大数据开发工具
主要内容
Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
项目实战
基于用户关系的好友推荐系统、基础Spark的大数据房源画像等
可*岗位
大数据分析工程师、AI大数据分析工程师等
第六阶段
R数据分析与挖掘
主要内容
R数据分析与挖掘、R基础、R语言基础、向量、函数、Function函数、逻辑、布尔运算符、数组、R作图、R数据挖掘、R数据模型等
项目实战
股票预测分析、车险购买预测、贷款风险、犯罪率预测分析等
可*岗位
机器学习工程师、数据挖掘工程师、机器学习算法工程师等
阿里、腾讯双认证课程，课程与企业接轨
腾讯、阿里技术支持一手项目资源
课程设置以*为导向，0基础快速*
入学即累积*实战经验，实现快速*
闯关式测评教学，充分掌握核心技术
找到未来努力的方向
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