太原大数据storm流式计算培训班

导读 我们尚学堂大数据课程主要针对那些想要学大数据的学员,hadoop是重头戏,内容多、篇幅长,老师会由浅入深,逐步带大家**含Mapreduce、Hbase、Hive、Sqoop、Flume、Zookeeper等在内的前沿实战技术,你一定听过spark,在内存计算的课程上,Scala、Spark Streaming实时计算等内容,会让你惊叹大数据的无限魅力
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JAVA开发技术培训 大数据云计算培训 人工智能python培训

课程详情

2018-09-05

大数据

我们尚学堂大数据课程主要针对那些想要学大数据的学员,hadoop是重头戏,内容多、篇幅长,老师会由浅入深,逐步带大家**含Mapreduce、Hbase、Hive、Sqoop、Flume、Zookeeper等在内的前沿实战技术,你一定听过spark,在内存计算的课程上,Scala、Spark Streaming实时计算等内容,会让你惊叹大数据的无限魅力

课程内容:
阶段 技术内容
redis缓存
系统课程大纲
1) redis特点、与其他数据库的比较
2) 如何安装redis
3) 如何使用命令行客户端
4) redis的字符串类型
5) redis的散列类型
6) redis的列表类型
7) redis的集合类型
8) 如何使用java访问redis【a.python访问redis,scala访问redis】
9) redis的事务(transaction)
10) redis的管道(pipeline)
11) redis持久化(AOF+RDB)
12) redis优化
13) redis的主从复制
14) redis的sentinel高可用
15) twemproxy,codis实战
16) redis3.x集群安装配置
Kafka课程 Kafka是当下流行的队列,可以说是从数据采集到大数据计算承上启下的重要环节,大家在此部分将会详细学习它的架构,kafka在大家大数据的项目中几乎都会涉及到。
1) kafka是什么
2) kafka体系结构
3) kafka配置详解
4) kafka的安装
5) kafka的存储策略
6) kafka分区特点
7) kafka的发布与订阅
8) zookeeper协调管理
9) java编程操作kafka
10) scala编程操作kafka
11) flume 和kafka 的整合
12) Kafka 和storm 的整合
Storm
实时数据处理
本部分学习过后,大家将全面掌握Storm内部机制和原理,通过大量项目实战,让大家拥有完整项目开发思路和架构设计,掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示,所有*一个人搞定!譬如可以一个人搞定淘宝双11大屏幕项目!不光从项目的开发的层次去实现,并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。
项目技术架构体系:
1) Storm的基本概念
2) Storm的应用场景
3) Storm和Hadoop的对比
4) Storm集群的安装的linux环境准备
5) zookeeper集群搭建
6) Storm集群搭建
7) Storm配置文件配置项讲解
8) 集群搭建常见问题解决
9) Storm常用组件和编程API:Topology、 Spout、Bolt
10) Storm分组策略(stream groupings)
11) 使用Strom开发一个WordCount例子
12) Storm程序本地模式debug、Storm程序远程debug
13) Storm事物处理
14) Storm消息可靠性及容错原理
15) Storm结合消息队列Kafka:消息队列基本概念(Producer、Consumer、Topic、Broker等)、消息队列Kafka使用场景、Storm结合Kafka编程API
16) Storm Trident概念
17) Trident state 原理
18) Trident开发实例
19) Storm DRPC(分布式远程调用)介绍
20) Storm DRPC实战讲解
21) Storm和Hadoop 2.x的整合:Storm on Yarn
Storm开发实战: Kafka+Storm+Hbase+redis项目实战,以及多个案例
项目实战 项目技术架构体系:
Storm+hbase+kafka+flume+echarts
a) flume实时采集日志
b) kafka缓冲队列
c) storm实时处理
d) Hbase dao存储处理结果
e) 前端Web实时展示报表
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