课程内容
适合学员：在职提升，IT技术提升
使用教材：线下授课
课程特色
1.全栈式技术覆盖 2.原理级深度讲解
3.企业级项目实战 4.真实云开发环境
课程详情
*阶段：JavaSE阶段
1.Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
2.关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
3.面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、*、垃圾分代回收机制
4.object.String、Pattern、*装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
5.异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。 6.Io、线程、套接字。
7.反射、注解、断言。 8.jm内存大小调节、常见回收机制。
9.接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间*。
10.版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
第二阶段：JavaWeb阶段（EasyMall项目贯穿）
1.XML 2.HTML/Css 3.JavaScript
4.Jquery 5.MySql 6.JDBC
7.Tomcat/HTTP 8.Servlet 9.Cookie/Session
10.JSP/EL表达式JSTL标签库 11.MVC设计模式/三层架构
12.过滤器/监听器 13.JavaWeb高级开发技术
14.数据库高级开发技术 15.EasyMall项目开发
第三阶段：JavaEE框架阶段（EasyMall项目贯穿）
1.Spring 2.SpringMVC
3.MyBatis 4.EasyMall项目重构及开发
5.Springboot 6.SpringBoot重构EasyMall项目
第四阶段：大数据互联网架构阶段（EasyMall项目贯穿）
1.Linux 2.云平台使用
3.Redis与SpringBoot整合 4.Mycat与SpringBoot整合
5.Rabbitmq与SpringBoot整合 6.lucene
7.ElasticSearch与SpringBoot整合 8.爬虫
9.Ngnix10.Easyma l0.项目整合
11.SpringCloud微服务整合
第五阶段：大数据框架阶段
1.大数据java加强 2.Hadoop
3.Flume 4.Hive
5.Hbase 6.Zebra项目
7.Storm 8.Kafka
9.分布式编程思想 10.网站流量分析项目
11.SCALA 12.SPARK
13.推荐系统项目 14.Python语言及爬虫
15.数据可视化
第五阶段：大数据框架阶段
1.Hadoop 2.Flume 3.Hive
4.Hbase 5.Zebra项目 6.Storm
7.Kafka 8.分布式编程思想 9.网站流量分析项目
10.SCALA 11.SPARK 12.推荐系统项目
13.Python语言及爬虫 14.数据可视化 15.统计学基础
16.R语言基础 17.回归模型 18.正则化模型
19.决策树模型 20.判别模型 21.聚类模型
22.贝叶斯模型 23.SVM模型 24.推荐系统模型
25.大数据java加强
