1、掌握各类HTTP调试器用法
2、了解网络爬虫编写的各种陷阱
3、能够把爬虫抓取下来的数据建立索引，并对数据进行搜索
4、能够根据数据量的大小和是否提供实时搜索，采用单机或分布式的索引引擎
学习的目的
1、让大家掌握现实中编写Python爬虫会遇到的方方面面的问题
2、必须掌握海量级数据的索引和搜索操作,方便从海量的数据中快速找到有用的信息
学以致用
爬虫：我们会对一个门户网站进行分布式、多代理、可暂停恢复的爬取。搜索：和百度搜索一样的爬虫搜索项目《千度一下》
主要内容
1、Luence
2、ElasticSearch
3、*个Python网络爬虫
4、专业HTTP分析工具Fiddler的使用
5、实际爬虫Python编码问题
6、urllib2的使用
7、Beautiful Soup
8、XPath&CSS选择器
9、Mechanize
10、PhantomJS
1、深入分布式文件系统HDFS
2、理解分布式资源管理框架Yarn
3、搭建分布式消息队列Kafka
4、能够把爬虫下来的数据简历索引，并搜索
5、精通分布式计算框架Spark（spark core，spark，Streaming，spark sql，spark mllib）
学习的目的
随着时代的发展，如今很多公司都达到了PB级的数据，那就需要一些特殊的大数据分析技能来解决一些业务需求
学以致用
通过大数据智能交通系统，一个企业中真实的项目来把这里大数据的核心常用组件应用起来，让大家足够应付当下*中大数据开发分析的任务
主要内容
1、Hadoop HDFS
2、Yarn分布式资源管理框架
3、Zookeeper搭建高可用
集群必要组件
4、Kafka大数据分布式消息队列
5、Spark计算框架
6、智能交通系统
1、建立机器学习思想
2、掌握机器学习常用算法
3、掌握Python做机器学习常用模块
4、掌握海量数据基于分布式集群下做机器学习常用框架
学习的目的
人工智能在企业中越来越多应用在*括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，岗位的需求只会越来越多，目前的薪资也是高的没有上限
学以致用
掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础，这里用户画像系统、推荐系统都是企业真实价值非常高的项目！
主要内容
1、监督学习
2、无监督学习
3、线性回归
4、Logistic回归
5、决策树
6、用户画像系统
7、图像识别
8、推荐系统
9、随机森林
10、朴素贝叶斯
掌握前沿深度学习框架TensorFlow
学习的目的
人工智能在的终极目标是要做到拟人，或者尽可能的做到人能做到的事情，而最能接近人的算法是神经网络，随着时代的发展神经网络这个算法进一步演化出来一个新的领域，即深度学习，目前深度学习已经在很多领域，例如图像识别、语音识别等有了很好的应用
学以致用
掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础，这里图像识别是医疗领域企业真实价值非常高的项目！
主要内容
1、深度学习框架TensorFlow
2、CNN实战
3、RNN实战
4、图像识别
以上就是【尚学堂】小编努力整理出的内容，希望对大家的学习有所帮助哦。更多人工智能资讯信息请定期关注我们。
