数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础，广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。统计分析与SPSS应用课程*含数据库管理（MySQL）、统计理论方法、数据分析软件应用（SPSS）、SPSS建模在内的内容，结合银行、电商、零售等行业需求，采用实际案例教学来提高课程的实用性。
学习目标：
掌握使用MySQL进行增删改查操作
熟悉专业统计分析软件SPSS的使用方法
掌握SPSS的数据分析的方法和制图技巧
运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合SPSS软件实现
掌握基于业务的统计分析和建模方法
学习对象和基础：
应用SPSS做数据分析的营销、产品、运营等岗位
客户经理、产品/运营、市场营销、咨询等岗位欲提升职业技能人员
希望提升的数据分析员/业务数据分析师
待业、期待转行从事数据分析*人员
有数理统计基础*
岗位职责：
深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，对业务数据指标进行数据监测、业务分析，*含但不限于业务过程和项目运营指标，业务结果指标等；
业务数据分析体系设计，例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系，激励分析体系等；
业务项目专项分析，数据产品需求分析，对接数据产品建设；
任职要求：
本科以上学历，经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业，3-5年数据分析*经验；
熟练使用SQL等数据库查询语言优先，对数据敏感，有商业敏感度，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，具备优秀的信息整合和分析能力;
*细致、专业、严谨，有较好的自驱力。
课程内容：
01章SPSS介绍
01-01实例演示
01-02SPSS的特点
01-03SPSS界面介绍
02章数据的输入与保存
02-01数据获取及其格式
02-02SPSS数据变量详解
03章数据预分析
03-01数据管理与清理
03-02新变量生成，SPSS函数
03-03变换数据结构—转置和重组
03-04描述统计分析功能
03-05SPSS统计图形输出
04章数据分析
04-01假设检验
04-02差异分析及相关分析过程
04-03回归分析基础
04-04因子分析与聚类分析
04-05消费者的购买行为组合与预测
04-06电商客户价值评分
05章统计报表过程
05-01制作报表过程
05-02表格的编辑
05-03表格模板技术
05-04其他制表过程
专业指导与小班授课：提供专业的指导和教学，确保学员能够获得个性化的关注和学习体验。
实践与应用导向：课程不仅注重理论教学，还强调实践操作和案例分析，帮助学员将理论知识应用于实际*中，提高解决实际问题的能力
强大的师资力量：拥有经验丰富的教师团队，他们不仅具备深厚的理论知识，还有丰富的实践经验，能够指导学员在实际操作中遇到的问题
持续的支持与服务：提供课后答疑和作业批改，确保学员在学习过程中得到持续的支持和帮助
