在现在这个信息时代，学好大数据还是很吃香的，那什么样的人适合学习大数据呢？小编来给小伙伴们分析一波
一、当前大数据入门学习者主要有三大类
传统行业*者：目前*待遇不理想，上升空间有限或已进入职业瓶颈期，想要突破转行进入IT行业的在职人员。
相关IT行业从业者：有一定的IT基础，比如从事SQL开发、数据库或IT运维*者，同样进入职业瓶颈期；或IT管理人员、销售人员等对项目实际运作情况只是停留在表层认知，想要进一步提升综合技能来怎加自己在行业当中的竞争力。
以上是最基础也是最典型的三类，当然还有很多人员由于种种原因想要加入大数据行业，不管怎样，自己都得先了解这个行业，在作出合理的抉择。
二、首先，要知道数据分析师通常分两类
另一类是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。这类*是支撑业务运营，*括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，需要从业者有运营思路和对产品清晰的认识。
其次，数据分析师的理想行业在互联网，但不是绝对，找到适合自己的路线并持之以恒，未来才不会迷茫。从行业的角度来看：
互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中电商企业尤为突出，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。
还有就是咨询公司，他们需要数据分析人才，而且相对来说，在这类公司的成长速度是惊人的，专业也会更全面。
再来说说金融行业，比如银行和证券类行业，该行业对数据分析的依赖需求越来越大。
最后是电信行业（中国移动、联通和电信），它们拥有海量的数据，18年云栖大会上联通就做了数字化转型计划，在严峻的竞争下，他们将越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。
三、了解完以上这些，咱们再来谈谈什么人适合学习大数据？
倒不是说零基础就与大数据无缘，但是相对来说，你的选择就要更加谨慎，考虑的因素更加全面一点，如果刚好你又是一个自律性特别差、学习效果不理想的人，还是建议您去找一家靠谱的大数据培训机构进行系统学习（系统课程、实战经验的老师），可以少走弯路，节省时间。
学习大数据可以用兴趣、付出和机遇来概括。但要做到出类拔萃，除了这三点，还需要一点点天赋，这里的机遇是指你遇到的职业发展平台、商业环境、导师和同事。或许做到优秀，只需要自己更加的努力+兴趣，而这个兴趣是可以后天培养的。
大数据专业的深度和广度是其他信息技术无法比拟的。人们无法在有限的时间内对全部知识进行全面掌握。学习大数据，要避免全而不精的壁垒，要根据自己现有的知识储备和*意向，做一个恰当的职业定位，对于转行业的学习者，做好职业规划更是尤为重要。
