零基础能学大数据吗？学习大数据一定要学习java吗？大数据岗位有些什么？随着信息时代的到来看，大数据的行业人才的缺口也越来越大，那我们零基础的人适合学吗？
而随着大数据热度兴起，“人才荒”、“热门专业”、“150万人才缺口”、“稀缺职位”、“年薪百万”，这些词汇成为媒体提及大数据人才时，提到最多的词汇。
在国家战略的支持下，大数据技术快速发展，催生了大量的大数据应用产业。看好大数据前景，想要入行发展的人，也越来越多，这其中也不乏外行小白们，想要转行进来。
关于零基础学习大数据，新手小白们也不免存在疑虑，今天来集中为大家解答一些新手疑难——
一、学大数据一定要学Java吗？
一方面是因为Java作为目前使用最广泛的编程语言之一，具有众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。
另一方面，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java开发的，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，学习Hadoop生态圈技术的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。
当然，Java并非大数据开发的唯一语言，Python、Scala、R、Go等编程语言也同样可以完成很多大数据的开发、分析和应用等任务，但是从市场主流选择来说，Java地位难以动摇
二、大数据的岗位方向有哪些？
数据开发：主要包括数据仓库、离线/实时数据开发等*内容。
平台开发：平台开发的主要作用是提升业务人员和数据开发人员的*效率，加速数据流通。包括数据资产管理、自助分析平台、数据报表(可视化)平台、数据采集迁移平台、开发协作平台、数据接口服务等内容。
基础架构：基础架构主要保障大数据集群稳定高可用，持续跟踪数据处理技术发展趋势，保持技术先进性。主要包括大数据基础环境运维和数据技术调研跟踪等*内容。
三、大数据职业发展前景怎么样？
从目前的形势分析，大数据人才的主要聚居地在一线城市，但大数据人才分布不均匀主要集中在互联网以及金融两大领域，导致制造业等产业转型升级过程中极度缺乏大数据人才。
从整体看，数字中国建设，产业转型升级、企业上云用云，这些都对大数据人才产生巨大需求量且需求呈快速增长趋势，而人才培养的数量和速度难以满足现实需求，导致大数据人才缺口持续增大，预测到2025年全国大数据核心人才缺口达230万人。
全球知名咨询公司麦肯锡称：“大数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。
目前，大数据人才供需不足，在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，现在入行正是恰逢其时。
