机器学习在大数据平台中的综合应用

导读 “人工智能+大数据”开发工程师最后一个学习阶段为专家级的学习阶段,参加完最后一个阶段的学习,你就是名副其实的大神了。
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大数据全站开发工程师 “人工智能+大数据”开发工程师 Python数据分析师 UID全栈设计师 财经类_CMA 财经类_CPA

课程详情

2018-04-24

机器学习在大数据平台中的综合应用

“人工智能+大数据”开发工程师最后一个学习阶段为专家级的学习阶段,参加完最后一个阶段的学习,你就是名副其实的大神了。
课程目标
1.了解基本的大数据必备知识: linux+hadoop2.掌握大数据分析必备框架-Spark  3.掌握大数据分析常用框架PySpark  4 结合项目案例深入理解大数据+人工智能综合应用
课程内容

大数据生态图技术综述( Hadoop\HIVE\HBase )

Spark技术快速入门

大数据平台下的人工智能具体应用
实例: 基于Spark技术实现的实时数据分析

pyspark环境篇、pyspark基础篇、pyspark进阶篇

01实战项目:美国宇航局肯尼迪航天中心web日志

02数据统计: 数据总览、客户端用户IP、URI统计分析

03案例分析实时销售额统计和商品点击趋势分析

04案例分析基于pyspark电商网站数据分析6案例分析

05淘宝用户数据分析( 集成hive使用)

学习效果
1.能够基于PySpark构建电商流量分析系统 2、可以实现类淘宝的用户访问实时分析


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