Google的第二代深度学习系统TensorFlow(高级篇)

导读 TensorFlow(高级篇)的学习能够利用TensorFlow框架实现人脸及手写识别系统等等。
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大数据全站开发工程师 “人工智能+大数据”开发工程师 Python数据分析师 UID全栈设计师 财经类_CMA 财经类_CPA

课程详情

2018-04-24

Google的第二代深度学习系充TensorFlow高级篇

TensorFlow(高级篇)的学习能够利用TensorFlow框架实现人脸及手写识别系统等等。
课程目标
1、了解用如何TensorFlow实现卷积神经网络
课程目标: 2、掌握TensorFlow的常用框架的使用
3、了解如何利用TensorFlow实现Word3VEC4.了解如何利用TensorFlow实现深度强化学习
课程内容
ensorFlow实现简单的卷积网络
TensorFlow实现进阶的卷积网络TensorFlow实现经典卷积神经网络
TensorFlow实现AlexNet( 原理+代码+案例)TensorFlow实现VGGNet (原理+代码+案例)TensorFlow实现GooglelnceptionNet
TensorFlow实现ResNet( 原理+代码+案例)TensorFlow实现循环神经网络及Word2Vec
Tensor low实现Word2Vec( 原理+代码+案例)TensorFlow实现基于LSTM的语言横型
TensorFlow实现BidirectionallSTMClassifie
学习效果
1、利用TensorFlow框架实现人脸识别系统2.利用TensorFlow框架实现手写识别系统

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