神经网络、深度学习原理与实践为机器学习的第四阶段重要课程之一，能够实现图像识别等等。

课程目标

1、了解传统神经网络基本算法原理
课程目标: 2、了解卷积神级网络算法原理与实现
3、借助相关框架实现深度学习相关应用(图像识别/人脸识别/文字识别)

课程内容

深度学习总体介绍、传统神经网络
卷积神经网络基础篇卷积神经网络高级篇卷积神经网络目标分类卷积神经网络目标探测递归神经网络
实例训练表情识别/人脸识别/动物识别

学习效果

1、能够实现表情识别的小应用2、能够实现图像识别