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全日制脱产班,网络班
专业打造大数据开发生态链
理论、实操内外双修,只做精品课程
年薪“10万+”是我们的底线,年薪“30万+”是我们的水平
薪资水平:薪资普遍在5000元
学习安排:2周2次作业1次阶段考核
学习内容:Java语言入门、OOP编程、Java常用Api、集合、IO/NIO、Java实用技术、Mysql数据库、阶段项目实战、Linux基础、shell编程
学习目标:学习java语言,掌握java程序编写、面向对象程序开发,掌握MySql体系结构及核心编程技术,打好Linux基础,为后续学习提供良好的语言基础。
薪资水平:薪资普遍在7000元
学习安排:2周2次作业1次阶段考核
学习内容:Hadoop、MapReduce、Avro、Hive、HBase、Zookeeper、Flume、Kafka、Sqoop、Pig
学习目标:掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等
薪资水平:薪资普遍在9000元
学习安排:2周2次作业1次阶段考核
学习内容:Storm、Scala、Spark、SparkSQL、SparkStreaming、Spark机器学习
学习目标:让大家拥有完整项目开发思路和架构设计,掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示,所有*一个人搞定!并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。
薪资水平:薪资普遍在12000元
学习安排:2周2次作业1次阶段考核
学习内容:Mahout机器学习、R语言、Python
学习目标:机器学习领域经典算法的实现,熟练使用R语法和统计思维,可以基于具体问题建立数学模型,掌握python技术与数据分析,将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。
薪资水平:薪资普遍在15000元
学习安排:2周2次作业1次阶段考核
学习内容:某手机公司bug系统、传统广告怎么用大数据、类互联网电商网站、网站日志收集清洗系统、网站流量统计分析系统
学习目标:具备企业级大型完整项目开发能力,综合运用大数据分析知识,完成数据分析、收集、展示的完整流程。
技术点:springmvc架构的前端业态展现,maven实现项目依赖管理业务流程的编程实现处理,nginx服务器的负载均衡实现与动静分离技术中同tomcat服务器的服务器集群整合,大数据方面日志数据的产生,数据定时统计、数据在线实时处理等
特色:完成完整的电商前后端数据处理。
技术点:编写自己一套bug系统,供测试人员使用,通过编写SQL查询一段时间内ERROR级别记录的前10行,统计每分钟的日志记录数,并将统计结果存入mysql数据库中,将该数据对应到bug系统中,提供给开发人员解决bug。
特色:自己编写公司bug系统
技术点:
(1)摄像头的采集
(2)图像识别
(3)产生log
(4)linux的定时器
(5)大数据技术结合
(6)php技术展示
(7)h5跨平台展示
特色:让同学从收集,分析,展示一个完整的流程。
技术点:
(1)hive数据分析通过日志文件获得的访问数据,点击数据,结合线上数据从库根据业务逻辑通过shell脚本,利用hive清洗后入mysql数据库,前端通过报表配置展示给各个业务部门及CTO、CEO。
(2)各个业务部门例如,市场,运营等临时数据查询支持。
(3)运用hive进行数据仓库搭建。为减轻集群压力,及增加研发人员查询数据效率,特别根据获取的数据进行整理,并且搭建宽表。方便维护及提高数据一致性,准确性。
(4)为提高用户粘性,挖掘潜在客户。根据用户前一天,前一周的用户行为,设计出,并提供数据,适合用户行为兴趣的推荐弹窗口等.
特色:将采集到的网站行为日志通过mr清洗后入hive数据库。
技术点:
(1)利用Flume技术完成网站日志的收集和聚集,并把数据存储到HDFS和Kafka集群;
(2)利用hive技术对HDFS收集的日志进行PV,UV,VV和在线时长等离线分析,并利用Sqoop技术把hive分析的结果导入到Mysql中;
(3)利用storm和sparkstreaming技术对kafka收集的日志进行实时在线分析,将分析中间结果实时存入Hbase,并将最后结果导入Mysql。
特色:大数据分析目标网站页面浏览量或点击量,独立访客数,访问次数和平均在线时长等。