本项目旨在培养学生利用数据的力量来实现商业的成功。在当今技术驱动的世界里，企业、组织等都有堆积如山的数据。但是，如果没有合格的专家能够将数据转化为有助于推动增长和效率的有意义的见解，那么数据就毫无意义。
在这个高居全美前20的商业分析硕士项目中，您将深入了解如何构建数据的连接并产出报告，如何对概率进行分析，如何基于数据分析提供推动业务向前发展的见解。您还将获得与行业相关的经验和实践培训，这些都是在商业分析领域从事高技术、积极主动的职业所需的。本项目涵盖广泛的商业分析知识及数据处理方法，鼓励来自任何*经历和学术背景的候选人申请。
01美国老牌商学院
全美商业分析专业排名前20位，是美国最老牌的学术荣誉协会Phi Beta Kappa成员，拥有全球商学院的最高荣誉国际商学院协会AACSB认证。
02实战派行业专家教授团队
屡获殊荣的国际知名教授将多年的行业经验带入课堂。他们将为您提供实现学业和职业目标所需的支持和指导。获得*手的见解和建议。同时，我们的课程也将帮助您在快速发展的科学、技术、工程和数学(STEM)领域获得*资格。
03助力职业生涯发展的课程
学习数据驱动决策的最新技术和*实践。商业分析硕士课程由世界*的商业领袖顾问委员会和在该领域拥有多年经验的教师精心设计，确保毕业牛获得在该领域立即产生影响所需的职业相关技能。培养当今企业所需要的技能，*括熟练掌握Python、R、Tableau、SQL和Excel等工具，以及建模、机器学习、商业智能和数据可视化方面的实践经验。
04成为分析学的领导者
费尔菲尔德大学多兰商学院所颁发的MSBA学位将使你在同龄人中占得先机。每一所企业都需要合格的专业人员从大型数据源中获得有意义的见解，并大规模地部署以分析为驱动的解决方案。你将从*来自费尔菲尔德人学的杰出教师那里得到的培训和指导，将使你有能力在任何组织中担任关键角色。超过99%6的2021届毕业生在获得MSBA学位后的90天内找到了*。
拓展课
商务英语、公司金融、会计学原理、管理经济学
开学典礼
核心课程(必修)
由10门必修课程组成,共计30个学分。商业与分析有机融合,以商业知识为基础,以数据分析为手段,实现最终商业的成功。
毕业典礼
终身学习
高峰论坛、大咖圆桌会、专题分享会、私董会、在线课堂、线下主题沙龙、校友俱乐部活动、企业参访...
课程模块
入门
统计学基础&Python入门了解统计学基础知识，学习简单数据处理工具并初步了解Python.
01应用商业统计：这门实践课程使用电子表格软件，教授各种数据分析的定量方法以帮助做出决策。同时，使用大量案例研究和来自金融、营销、运营、会计和其他商业领域的例子来说明统计方法的实际应用。
02基础知识：本课程是Python的入门，重点是适用于任何通用编程语言的通用编程概念。从基本编程概念的回顾开始，本门课采用精炼的课程、测验和多样的编码挑战来涵盖Python在专业商业分析设置中使用的基础知识。
基础
01以分析为导向：本课程提供了对分析专业的广泛概述，重点是数据驱动的领导力和动手分析的技能。从分析框架和统计分析的基础开始，课程转向更高级的主题，如数据可视化和总结，描述性和推断性统计，预测的电子表格建模，线性回归，使用蒙特卡罗模拟的风险分析，线性和非线性优化，以及决策分析。
02Python中数据处理：在本课程中，我们将介绍Python作为一种语言和工具，用于收集、预处理和可视化商业分析的数据。本课程侧重于数据挖掘阶段，其中*括收集、预处理和可视化数据，涉及商业建模、优化和统计分析中的应用。此外，还介绍了重要的技术，如网络爬虫和应用编程接口(API)的使用。
03数据仓储和可视化：本课程介绍了数据集、数据库、数据仓储、数据管理和数据可视化技术。从关系数据模型和基本的数据库基础开始，课程提供了用于定义、操作、访问和管理数据的结构化查询语言(SQL)的实践介绍，同时还提供了确保数据完整性所需的数据建模和标准化的基础知识，*括实体关系建模和图表。此外，该课程还同时提供了Tableau可视化和交互式仪表盘的实践学习。
专业
01分析咨询和战略：本课程通过以项目为中心的体验式方法提供一种"真实世界"的咨询经验，此,外还有使用描述性、预测件和规定性分析的分析咨询和商业问题解决的案例研究。学生们将通过有效的项目管理来收集需求，利用持续的客户参与来加深对问题的理解，提出通过数据探索问题及其可能的解决方案的方法，运行不同的数据模型来接近解决方案，与客户合作提出有效的分析策略，根据调查结果进行商业展示，结合现实世界项目中不可避免的变化，并根据调查结果推荐战略解决方案。
02统计与预测：本课程介绍了用于不确定情况下决策的分析技术。主题*括时间序列和其他预测技术，如蒙特卡洛模拟，以评估与管理决策相关的风险。应用实例*括金融模型-股票价格，风险管理-债券评级，行为模型-客户流失，客户喜欢-不喜欢，购买模式-购买倾向，政治-识别摇摆选民，以及销售。
03商业智能和数据叙事：本课程提供了一个高级应用，并概述了现在在这个行业中普遍存在的建立互动式仪表盘和工具的新技术。此外，随着数据超载在各个层面的发生，好的数据叙事的重要性已经飙升。本课程使用Tableau和R等编程语言和环境，向学生介绍商业智能专业，并教授开发和部署基于云的互动应用程序的必要技能，以协助数据和分析故事，*括对UI和UX的见解。
进阶
01运动分析：体育分析正在改变球队、联盟、球员、教练、裁判和球迷感知和欣赏他们喜爱的消遣和游戏的方式。在这门课程中，学生将获得构建体育分析问题的经验，发现和评估体育分析的前沿研究和发现，发展使用和实施体育分析解决方案的实践技能，并学习如何以一种有影响力和可操作性的方式向非分析性受众传达发现。
02人工智能应用：人工智能在商业和分析领域正变得越来越普遍，最近人工智能/机器学习的进展与桌面和云工具相吻合，这些工具可以更容易地部署，以生成新的模型，而没有复杂的编码要求。本课程将教学生如何发现、使用和串联这些工具，以解决现实世界中的商业问题否则就不可能。
