人工智能+Python开发工程师

  南京python培训班--人工智能开发工程师,总监级*全程面授,项目实战案例式教学,企业需求无缝对接.学习一门编程语言,只要基础学扎实了,之后就会很轻松,基础是核心,入学到*全程贴心服务,保障学习之路!

课程背景

  2017年7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》,正式开启国内人工智能的新篇章，传统教育改革，开启“全民学Python”时代
  简单易学
  学习Python不需要有其他的知识背景，Python语法的简洁性，零基础也可以学，是非常适合新手入门的语言。
  *薪资高
  因为Python生产效率高，最近两年开始在国内火起来，企业高薪聘请Python工程师。毕业后平均薪资可达到9200元。最低薪资也在8000元左右。*一年之后，年薪可以达到15万元以上。
  开发效率高
  完成同一个功能，Python的编码量大大少于其他编程语言，可以极大的提高程序员的开发效率，告别苦逼的加班。
  竞争压力小
  目前市场上会Python的程序员少之又少，大学教育不教授Python编程，招聘岗位多。
  风口来了
  Python在数据分析和人工智能等互联网领域，正如鱼得水般快速发展，选择比努力更重要。

适合人群

  刚毕业 未来迷茫
  大学/高中刚毕业，迷茫群体，看不到未来的职业方向，期待学一门有前景的技术。
  跨专业转行
  非计算机专业迫切要转行群体，期待学一门靠谱、有前景、容易入门的技术。
  无基础 逻辑思维能力强
  逻辑思维能力很强，想通过学习一门技术来获得高薪*。
  数字/统计学/物理专业
  学过数学、大数据收集或分析、统计学、物理学等，是这门课的合适人选。
  传统运维转开发
  如果你之前从事的是运维*，遇到瓶颈想转开发岗位，那么Python将帮助你成功转型。
  转型做Web全栈开发
  如果你未来职业生涯致力于做Web全栈开发人才，Python会带你成功转型。

课程体系

  理论+企业项目实战，一站式课程体系
  课程内容完全贴合 行业需求和发展趋势

di一阶段Python基础

  培养目标：
  1掌握Python基础编程语法
  2.建立起编程思维和面向对象思想
  主要内容：
  1.Python基础语法；2在程序中表示事物；3.在程序中操作事物；4.给程序添加逻辑；5.模块化开发；6.面向过程编程思想；7.面向对象编程思想；8.常用算法实现；9.异常处理
  项目案例：
  1.猜拳游戏；2.2048算法类游戏；3.通讯录日程表

第二阶段Python高级应用

  培养目标：
  1. Python多平台迁移；2. Python常用第三方库；3.文件处理与持久化； 4.掌握网络编程协议，实现网络间点对点通信
  主要内容：
  1.Python多平台迁移；2.Python常用第三方库；3.文件处理与持久化；4.数据库编程；5.多线程编程；6.网络编程；7.系统编程； ；8.聊天服务器开发；9.线性代数基础
  项目案例：
  1.文件相关操作及；2.文件批量改名； 3.学生管理系统(文件版)；

第三阶段数据库SQL

  培养目标：
  1.关系型数据库表的设计
  2.数据库增删改查
  3.SQL结构化查询语言
  4.Python数据库操作的库
  主要内容：
  1.Python多平台迁移；2.Python常用第方库；3.文件处理与持久化；4.Mysql数据库；5.MongoDB数据库； 6.Redis数据库；7.多线程编程； 8.网络编程； 9.系统编程；10.聊天服务器开发
  项目案例：
  1.搭建min-web服务器；2.Web框架一个 人博客

第四阶段前端开发

  培养目标：
  1.根据UI设计制作前端页面
  2.PC端和移动端页面特效开发
  3.前端页面性能优化
  主要内容：
  1.Html； 2.CSS； 3.PC端开发实战流程；4.Htm15和CSS3；5.JavaScript编程； 6.DOM操作；7.JQuery
  项目案例：
  1.企业级网站开发；2.个人站搭建

第五阶段Web全栈开发

  培养目标：
  1.根据产品原型图开发网站
  2根据业务流程图开发网站后台
  3.根据Web框架设计，开发数据库
  4.缓存服务器的操作和设计
  5.异步任务的实现
  主要内容：
   1.Linux服务器配置；2.Python Flask开发；3.Python Django开发；4.RESTful接口开发；5.数据化项目开发； 6.中间件开发；7.测试动开发；8.网站部署与管理
  项目案例：
   1.新经资讯网；2.电商平台综合实例

第六阶段网络爬虫与搜索引擎

  培养目标：
  1.掌握爬虫的*原理和设计思想
  2.掌握反爬虫机制
  3.掌握分布式数据采集
  主要内容：
  1.爬虫*原理；2.北京房价数据爬取；3.分布式数据采集；；4.定向抓取互联网中指定的信息；5.制定爬虫采集系统； 6.反爬虫机制
  项目案例：
   1.股票数据定向爬虫； 2.分析豆瓣中最新电影的影评；3.爬取招聘网站并进行分析

第七阶段大数据分析

  培养目标：
  1.掌握数据挖掘基础工具的使用
  2.掌握数据挖掘处理数据的方法
  3.深入分布式文件系统HDFS
  4.理解分布式资源管理框架Yarn
  5.精通分布式计算框架Spark
  主要内容：
   1.数据探索；2.数据处理； 3.数据统计方法；4.数据挖掘与建模；5.模型评价与分析； 6.数据可视化；7.Hadoop- Spark；8.金融数据量化分析；9.水色图像水质评介；10.房价预测
  项目案例：
   1.智能金融交易平台；2.自动量化交易平台

第八阶段人工智能

  培养目标：
  1.机器学习的基本概念
  2.常见流派及几大要素介绍
  3.分类、聚类、回归、神经网络
  4.常用库scikit-learn介绍
  5.图像识别、检测的实现
  主要内容：
  1.机器学习sklearn ；2.逻辑回归；3.TensorFlow框架； 4.朴素贝叶斯； 5.支持向量机 ；6.K-means算法； 7.决策树； 8.CNN-人脸识别；9.RNN-语言建模； 10.猫狗大战
  项目案例：
   1.从数据支持到策略开发；2.深度学习模型的训练过程；3.图像识别、检测任务；4.机器写小说