南京优合研教育，美国丘博学院计算机博士项目，鼓励学生进行原创性的研究*，并在计算机科学领域做出重要贡献。旨在培养学生具备深厚的计算机科学理论知识和实践经验，使其能够在计算机科学的前沿领域进行独立研究和创新，成为未来计算机领域的专家和创新者，能够在学术界、科研机构或企业中担任高级技术或管理职位。
学制3年，修满学分即可毕业。
核心课程：*括算法设计与分析、人工智能、机器学习、网络安全、大数据处理等计算机科学领域的核心课程。
选修课程：学生可以根据自己的研究兴趣和方向选择专业选修课程，以深化对特定领域的理解和研究能力。
教学形式：项目以线上学习为主，结合线下*坊、游学、研讨会、论坛等多种形式进行。这种灵活的教学方式既方便了学生自主学习，又促进了师生之间的交流和互动。
二、入学条件
学历要求：具有计算机科学或相关领域硕士学位的学生。
学术成绩：申请者需要提供学术成绩单，以证明其在计算机科学领域的学术能力和研究潜力。
推荐信：通常需要提供几封来自教授或业界专家的推荐信，以评估申请者的综合素质和研究能力。
个人陈述：申请者需要撰写个人陈述，阐述自己的研究兴趣、目标和计划等。
其他要求：根据学院的具体要求，申请者可能还需要提供英语水平证明、研究计划等材料。
三、项目目标
该项目注重学术研究，鼓励学生进行原创性的研究*，并在计算机科学领域做出重要贡献。旨在培养学生具备深厚的计算机科学理论知识和实践经验，使其能够在计算机科学的前沿领域进行独立研究和创新，成为未来计算机领域的专家和创新者，能够在学术界、科研机构或企业中担任高级技术或管理职位。
四、项目内容
专业必修课程：*括大数据系统与云计算、智能人机互动、高级人工智能、物联网技术与发展趋势、高级软件工程、高级算法设计与分析、区块链技术与应用、网络空间安全前沿问题研究、数据库理论与技术、定量方法与研究设计等。
选修课程：有领导力、宏观经济学、公司治理、问题分析与决策等。
教学形式：以线上授课为主，同时可能会结合线下的研讨、实践等活动。通过线上课程，学生可以灵活安排学习时间，自主学习相关知识；线下活动则有助于学生与教授、同学进行面对面的交流，拓展人脉和深入探讨学术问题。
