1、高中生，大学生
2、生物统计、生物医学、公共卫生学、生物信息学、应用数学、等专业学生
3、对数据科学与统计在公共卫生与生物医学中的应用感兴趣的学生
4、具备R语言基础和一些常用库的使用及数据操作。
1、统计数据科学概论：统计数据科学在公共卫生和生物医疗领域的应用
2、R与Rstudio语言介绍及生活中的案例分析
3、实操练习：以公共卫生或生物医学问题为例，如：空气污染和健康，或COVID-19有关的数据，读入R分析并总结。
4、数据的读取和探索性分析，dplyr（R语言的数据分析*）和ggplot2（数据可视化）
5、线性模型建模、逻辑回归建模、机器学习导论
6、案例分析：通过医学诊断图来分析回归技术在现实数据中应用
7、监督和非监督学习算法、数算法、聚类算法，及其应用于样本数据和验证分析
8、项目回顾与成果展示
9、论文辅导
本课程将带领学生主要运用使用R语言为工具，以当下流行的公共卫生问题为案例，进行数据的收集、建模和分析，并指导学生完成探索性和更高级的回归分析。我们将帮助学生将技巧应用到解决实际问题中，直接体验数据科学统计技巧对生物医学领域的潜在和重要影响。在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。个性化研究课题参考：传染病预测预警，生物统计模型在PAHs致人群健康损害危险度评价中的应用研究，生物统计学在降血糖新药疗效评估中的应用。
