1.真才实学+真材实料=真AI
人工智能+场景赋能，精准定位岗位需求，紧密结合企业级需求，含金量极高的项目体系和精准的课程体系。真项目真AI！
2.精心调研+专心规划=真*
岗位分析+学习行为挖掘，自适应引导学习，项目训练选择通过百家企业审核，符合企业能力需求，*目标明确。
3.诚信设计+用心实施=真服务
与北京大学联手，重磅打造自适应学习平台；北京大学教授指导课程设计；中央实验室解决大数据、大算力的问题；线上行业大咖授课+线下教练服务；
AI算法工程师
1、深度学习算法研究、实现和优化，负责特定需求的深度学习算法解决方案。
2、跟进业界人工智能的研究成果，开发并提升相应的算法任务。
图像识别工程师
1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发。
2、负责相关算法的核心代码实现或移植。
自然语言处理工程师
1、根据公司产品和业务需求，进行相关NLP算法的研究和开发。
2、负责NLP问题的研究，完成知识抽取、实体匹配、语义消歧、关系抽取等应用的研发。
语音识别工程师
1、参与公司核心语音识别算法的设计和研究及其工程实现。
2、负责跟进行业前沿技术发展趋势，不断优化当前神经网络模型；
数据挖掘工程师
1、对产品与用户数据进行爬取和分析，发现数据背后的特征规律；
2、完成产品、市场等部门提出的各类数据挖掘需求、完成机器学习与数据挖掘项目。
数据分析工程师
1、负责数据分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，进行项目数据分析、模型建构和数据处理。
2、结合分析结果，设计业务指标体系及数据产品并驱动相关业务的发展。
人工智能初级：人工智能技术和应用场景的全面解析，系统化介绍人工智能技术链条
人工智能中级：本模块重点在于算法的开发实现方面，学习人工智能中的识别技术
人工智能高级：从本阶段开始，我们的学习重点转向高级的模型优化算法上
数据分析初级：使用Python处理工作场景中的简单数据分析
数据分析中级：成为具有一定分析思维的数据分析师
数据分析高级：成长为一名高级数据分析师，并获得算法工程师的相关技能
Python初级：数据可视化
Python中级：数据抓取与采集
Python高级：数据清洗与挖掘