信息架构师负责设计概念数据模型，并与业务用户进行沟通和对话。其弥合了业务流程和IT环境之间的鸿沟，并与可能有助于选择概念数据模型类型(例如EER或UML)和数据库建模工具的数据库设计师密切合作。在数据准确性和数据完整性方面，一个良好的概念数据模型是存储高质量数据的关键要求。
其职责是将概念数据模型转换为逻辑和内部数据模型，协助应用程序开发人员定义外部数据模型的视图，从而有助于数据安全。为了便于将来对数据库应用程序进行维护，数据库设计人员在创建强制实现数据一致性的各种数据模型时，应定义公司范围的统一命名约定。
组织中每个数据库中的每个数据字段都应由数据所有者拥有，数据所有者有权决定是否访问和使用数据。数据所有者可能是数据的原始生产者，其消费者之一或第三方。数据所有者应该能够填写或更新其值，这意味着数据所有者知道该字段的含义，并可以访问当前的正确值(例如通过联系客户、查看文件等)。数据管理员可以要求数据所有者检查或完成某个字段的值，以纠正数据质量问题。
数据管理员是数据质量(DQ)专家，负责确保实际业务数据和相应元数据的质量。他们通过执行广泛和定期的数据质量检查来评估数据质量(DQ)。除其他评估步骤外，这些检查涉及应用或计算最相关的数据质量(DQ)维度的数据质量指标和指标。
显然，他们也需要主动采取行动，并进一步处理这些评估的结果。*类应采取的措施是采取纠正措施。但是，数据管理员不负责自行更正数据，因为这通常是数据所有者的责任。对数据质量评估结果采取的第二种行动涉及深入调查所发现数据质量问题的根本原因。
了解这些原因可能允许设计旨在消除数据质量问题的预防措施。预防措施可能*括修改数据来源的操作信息系统(例如，使字段成为强制性的，提供可能值的下拉列表，使界面合理化等)。
此外，系统中输入的值可能会立即根据预定义的完整性规则进行有效性检查，并且如果违反这些规则，可能会要求用户更正数据。例如，企业税务门户可能会要求员工根据其社会安全号码进行识别，可以通过联系社会安全号码数据库实时检查。显然，实施这些预防措施需要负责应用程序的IT部门主管的密切参与。
总体而言，防止错误数据进入系统通常比事后纠正错误更具成本效益。但是，由于输入数据中存在不必要的数据质量问题，因此应注意不要减慢关键流程。
其职责是负责实施和监视数据库。其*内容*括：安装和升级DBMS软件、备份和恢复管理、性能调整和监控、内存管理、复制管理、安全性和授权等。数据库管理员(DBA)与网络和系统管理员密切合作。
其还与数据库设计人员进行交流，以降低运营管理成本，并*达成一致的服务水平(例如响应时间和吞吐率)。数据库管理员(DBA)可以提供数据可用性和可访问性，以及其他两个关键数据质量维度。
