1.京东物流离线数仓之ETL
2.京东物流实时数据开发
3.大数据采集与指标监控
4.离线数据仓库
5.准实时高性能数仓建设
6.用户画像企业工程项目
一、段离线数仓
掌握能力：
掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和京东离线ETL。
胜任职位：
离线数据工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据采集工程师、数据支持工程师、BI商业分析师、数据可视化工程师、Hadoop工程师、Spark工程师
二、实时仓库
掌握能力：
掌握流数据接入、基于Flink实时数据开发、流批一体数据仓库开发、数据湖开发、实时ETL、实时监控系统和京东实时数据开发
胜任职位：
实时工程师、Flink工程师、实时数据仓库工程师、实时ETL工程师、Spark工程师
三、实践项目
掌握能力：
掌握企业项目开发流程、用户画像开发、企业级推荐系统开发、数据治理、基于生产环境项目部署和京东项目性能调优
胜任职位：
数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师、数据架构师
名企顾问一线实战
结合10年+大数据大咖讲师*经验，汇聚阿里等一线互联网企业顾问，对大纲更新提出诸多宝贵意见和建议。
教研学院深度剖析
教研院摒弃企业应用较少的老旧技术，按企业实际需求全新调整了每天的课程设计，加入更多新特性及技能，并提供终生免费技术提升服务。
前沿技术实时更新
未来大数据行业更偏向于ETL工具使用、更适用于实时数仓或用户画像项目，新增Presto、ClickHouse；引入企业级适用的基于Spark Mllib的机器学习算法等主流技术。
