人工智能公司DeepMind要开始用游戏来训练人工智能了。近日,暴雪娱乐公司在一年一度的游戏大会上宣布,将与谷歌旗下的DeepMind团队一同开发并发行一款工具,让第三方能够在DeepMind平台
DeepMind目前尚未开发出专业的《星际争霸》软件。该公司研究科学家欧里奥尔·温亚尔斯(OriolVinyals)表示:“我们目前距离挑战高手玩家还有很遥远的距离。”但最新宣布的合作消息表明,该公司计划将《星际争霸》作为机器学习技术的突破口。
与码高机器人教育脑洞大开:机器人能否在星际争霸上击败人类
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在《星际争霸》中,玩家需要选择三个种族之一,而每个种族都有自己的优势和劣势。玩家在游戏中需要发展经济,发现资源,开拓新的领土。成功的玩家需要记住关于地点的大量信息,即使这些地点在地图上没有显示。
这让它比国际象棋或围棋复杂得多,需要应对的环境也更接近真实世界。游戏系统向玩家提供的不可预测的挑战,往往让最先进的计算机也手足无措,但通过对这一游戏的学习,人工智能解决问题可以速度更快、效率更高。
《星际争霸》游戏与国际象棋、围棋另一个主要的区别是,《星际争霸》是实时进行的,而非轮流制。这种情形目前将证明的结果也是未知的,它或许会证明电脑凭借其超强的数据处理功能而优于人脑。也有可能证明,人脑凭借直觉和本能更胜一筹。
DeepMind让人工智能玩游戏并非独树一帜的创意。Facebook和微软的人工智能研究者们都已发表过人工智能在《星际争霸》一代中进行游戏的研究。一些玩《星际争霸》的机器人已经被开发出来,但目前这样的程序距离击败人类职业玩家还相去甚远。
微软CEO萨提亚·纳德拉对谷歌在人工智能研究中注重游戏的策略就曾表示过不屑。他在今年9月亚特兰大的一次活动中表示,“微软不会把钱花在让人工智能在游戏中击败人类”,微软希望把人工智能“用在解决急迫的社会与经济问题上去”。
目前,全球各大科技公司都在想方设法地模拟人类思维模式,深耕人工智能领域。除了上述提及的公司,IBM也为自己的“认知计算”项目Watson投入了超过10亿美元。
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