博士培训中心联合主任、该教授致力于开发并应用物理传感器系统中的人工智能和机器学习方法,以解决可持续性的现实问题
博士培训中心联合主任、该教授致力于开发并应用物理传感器系统中的人工智能和机器学习方法,以解决可持续性的现实问题。他最近的*涉及未来的能源系统。在加⼊斯伦⻉谢担任电缆测井⼯程师之前,该教授最初在达勒姆⼤学学习物理学。在全球各地的油⽥⼯作了五年后,罗杰斯教授暂停了⼯作,攻读计算机统计学博⼠学位,将统计物理学应⽤于不断发展的⼈⼝模型。在完成博⼠学位后,罗杰斯教授在圣达菲研究所⼯作,负责将复杂性科学应⽤于业务问题,然后回到学术界,最初是在南安普敦⼤学,现在是⽜津⼤学。他已经指导了23位博士学生取得博士学位。
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