熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等
精通数据可视化,制作可视化分析报表
可以独立撰写业务分析报告
SQL数据库应用基础
大型数据分析综合项目现场实战
掌握数据分析在各行业的应用场景
掌握业务数据分析模型与分析方法
基础薄弱数据类岗位从业者,系统提升专业技能
产品、运营、营销、财务等业务部门在职者,提升数字化*效率
研发、中台、技术类部门在职者,数字化赋能支持业务发展
企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者,把握数字化转型方案及流程
3-2表格结构数据引用、查询与计算方法
3-3数据驱动型业务管理（数据埋点、数据治理、数据应用等）
3-4指标的应用-搭建营销运营指标体系
3-5财务指标的分析与应用
3-6业务场景指标-多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）
3-7指标的设计-多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）
3-8业务指标综合分析案例-互联网运营业务指标综合分析案例
3-9可视化分析方法
3-10业务分析方法应用-杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-11业务模型应用-价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
3-12撰写业务分析报告方法
3-13电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
3-14客户分析-电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）
3-15产品分析-电商产品维度综合分析案例（商品画像、商品标签、商品定位策略分析）
3-16运营分析-互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）
3-17市场分析-汽车行业市场分析案例（市场分析报告撰写方法）
3-18银行综合分析案例-银行综合业务分析报告
4章统计基础与数据预处理（Excel）
4-1分析的基本概念
4-2描述性统计与数据预处理
4-3统计分布
5章多维数据分析与可视化分析（Power BI）
5-1表结构数据的特征与获取
5-2表结构数据加工与使用
5-3多表透视分析逻辑
5-4透视分析方法
5-5多维数据模型
5-6多表透视分析应用案例--多维透视分析应用案例
5-7客户分析-电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用）
5-8产品分析-产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控）
5-9运营分析-电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析）
5-10销售分析-服装行业销售情况分析（销售情况监控看板制作方法）
5-11财务分析-地产企业盈利分析（企业利润结构构成及盈利能力分析看板）
5-12综合实战案例-电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）
6章推断性统计
6-1参数估计
6-2假设检验
6-3AB test
6-4使用带检验的AB test分析运营方案
7章SQL数据库(MySQL)
7-1数据库基本概念
7-2DDL数据定义语言（创建、选用、删除数据/表）
7-3DML数据操作语言（添加、修改、删除数据）
7-4单表查询
7-5查询结果排序、限制查询结果数量
7-6多表查询
7-7函数
7-8SQL大厂面试题突击训练
7-9查询应用案例1--电商多表查询案例
7-10查询应用案例2--零售业多表查询案例
数据管理与数据治理简介
8-1企业决策的四个层次：战略、管理、运营、操作
8-2企业数据分析能力的演进
8-3企业运营和操作数据应用
8-4数据管理基础知识与DMBOK知识体系
8-5企业数据能力建设
8-6数据治理实操框架
9章企业架构与数据架构基础
9-1数据架构的基本概念
9-2数据模型介绍
9-3数据建模基础
9-4数据建模方法
9-5数据建模规范化
9-6数据建模案例
10章Hive SQL
10-1Linux系统（复习）
10-2Linux常用命令和文件系统（复习）
10-3分布式存储与计算(Hadoop)
10-4系统的安装与部署
10-5Hive架构原理
10-6Hive数据类型
10-7HiveQL与应用
11章大型数据分析综合项目实战(Power BI+SQL)
11-1跨国企业完整数据分析实战案例
11-2学生探索性实操
11-3制作分析报告
11-4项目现场专家评审与1 V 1指导
12章Python编程基础
12-1Python与Anaconda简介
12-2Python标准数据类型
12-3基本语法规则
12-4控制流语句
12-5自定义函数
13章Python数据清洗与可视化
13-1Numpy数组分析
13-2Pandas数表分析
13-3Pandas数据清洗与可视化
13-4Python数据可视化*-Matplotlib介绍
13-5Python数据可视化*-Seaborn介绍与图形绘制
13-6Python BI*-Pyecharts介绍与图形绘制
13-7分析案例：斯德哥尔摩气候可视化分析
13-8分析案例：餐饮订单数据清洗与分析
13-9分析案例：文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析
14章Python+SQL及Python自动化
14-1SQL数据接入
14-2Python连接SQL
14-3Python办公自动化
14-4实现自动风控报表
15章ETL数据接入与数仓
15-1ETL基本概念与常用工具
15-2Kettle核心概念与配置
15-3Kettle转换
15-4Kettle作业
15-5ETL连接数仓
15-6ETL实战项目
16章数据分析师职业规划课
16-1职业规划
16-2职场沟通力
16-3团队协作力培养
17章面试技巧一对一辅导
17-11 V 1面试技巧指导与简历修改
18章技能选修
18-1互联网数字化运营
18-2何为数据产品经理
18-3Python爬虫
18-4人工智能(深度学习)实战之图像识别
18-5Tableau多维可视化分析
18-6SPSS统计分析
长沙国富如荷教育
