掌握数据分析和数据挖掘高级算法,操作相关软件应用于实际案例。
将数据分析技能与具体业务结合,在学习*中独立完成数据分析*并解决当前问题。
课程从理论到应用,系统进阶,由浅入深,偏于实际应用
在职数据分析师
对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
学习前需要掌握统计基础
提前掌握Python语言基础编程
Python数据分析演示
数据科学与Python基础
Python数据结构与控制流
Python函数
第2章:SQL数据库与描述性分析
描述性统计分析
描述性分析与Python演示
统计分布方法
Python数据可视化
第3章:数据分析之统计推断知识
数据库介绍
SQL查询语言与Python SQL
Python SQL进行数据合并
使用Python进行数据清洗
第4章:Python进行统计分析和数据清洗
统计推断与参数估计
假设检验与单样本T检验
方差分析
相关与回归分析
第5章:Python进行回归分析和降维分析
线性回归客户价值预测
线性回归的模型、目标和算法
多元线性回归
多元线性回归2
模型解释
使用逻辑回归做流失预警
列联表回归
模型评估
银行贷款案例
第6章:Pandas综合案例与聚类分析
使用Python进行数据分析
Pandas细节P1
Pandas细节P2
使用Python进行离网用户预警P1
使用Python进行离网用户预警P2
Pyecharts数据可视化
数据挖掘模型概述